Werkstudent Data Analytics (w/m/d)

In unseren Bussen und Bahnen bringen wir jeden Tag über eine Million Menschen an ihr Ziel. Und wir bewegen noch mehr: für Hamburg, für die Zukunft und für alle, die bei uns arbeiten.

Werkstudent Data Analytics (w/m/d)

Du – deine Rolle bei uns

Du willst nicht nur studieren, sondern schon vor dem Abschluss was bewegen? Dann los! Ob als Werkstudent*in, Praktikant*in oder Bachelorand*in/Masterand*in: Bei uns arbeitest du an echten Zukunftsprojekten, sammelst wertvolle Erfahrung und blickst hinter die Kulissen der HOCHBAHN. Hier trifft Theorie auf Praxis – mitten in Hamburg, mitten im Wandel.

Anstellungsart: Werkstudierendentätigkeit
Umfang: bis zu 20 h / Woche
Ort: Hochbahnhaus, Steinstraße 20, 20095 Hamburg

• Im Fachbereich Mobility Data Analytics und Modellierung unterstützt du bei Datenanalysen und leistest damit einen wichtigen Beitrag zur Mitgestaltung der Mobilitätswende.
• Die Aufbereitung von Fahrplan-, Betriebs- und soziodemografischen Daten für unsere Verkehrsplanung gehört zu deinem Aufgabenbereich.
• Du lernst die Software PTV Visum und ArcGIS kennen und nutzt sie für die Datenaufbereitung.
• Außerdem entlastest du das Team im operativen Tagesgeschäft.

• Laufendes Studium mit Schwerpunkt Verkehrswesen, Stadtplanung, Geografie oder eines technischen Studiengangs mit Fokus auf Datenverarbeitung
• Interesse an den Themen Mobilität und ÖPNV
• Zahlenaffinität und eine analytische Denkweise
• Idealerweise erste Programmierkenntnisse (zum Beispiel mit Python) und Erfahrung mit ArcGIS
• Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens B2 Niveau)

• Freifahrt/Deutschlandticket - Freifahrt mit den HOCHBAHN-Verkehrsmitteln? Ehrensache! Und der Zuschuss zum Deutschlandticket auch.
• Sonderzahlungen - Mit Jahressonderzahlung, Erholungsbeihilfe und Anwesenheitsprämie hast du regelmäßig einen Extrabonus in der Tasche.
• Weiterbildung - Du profitierst von regelmäßigen Weiterbildungen für deine persönliche und berufliche Entwicklung.

TITL1_DE

Compétences idéales

• ArcGIS
• Data Analysis
• Data Analytics
• Python

• Hamburg, Hamburg, Germany

Expérience professionnelle

• Data Analyst

Compétences linguistiques

• German