Fachverantwortliche/r Data Science, 80 - 100%

In dieser Funktion sind Sie Wissensträger von H+ und vom Verein Spitalbenchmark (SBM) im Bereich Erhebung, Plausibilisierung, Aufbereitung, Analysen/Auswertungen von tarif-, finanz- und qualitätsrelevanten Daten im Spitalumfeld.

Ihre Aufgaben

• Datenanalysen und Simulationen aus dem Datenpool des Vereins Spitalbenchmark und H+ für weiterführende Aktivitäten und Massnahmen
• Datenerhebungen vorbereiten, durchführen und begleiten
• Kontaktperson für Fragen der Mitglieder im Zusammenhang mit Erhebung, Plausibilisierung, Aufbereitung, Analysen und Auswertung von tarifrelevanten Daten
• Führen oder unterstützen von Experten- oder Fachgruppen in den Bereichen ambulante und stationäre Tarife, Betriebswirtschaft und Qualität in datengetriebenen Themen
• Aktive Mitwirkung in tarifrelevanten Fachgremien mit anderen Tarifpartnern (Versicherer, FMH, etc.)
• Entwicklung, Plausibilisierung und Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines, Applikationen und im Reporting
• Professionalisierung des Datenmanagements

 Ihr Profil

• Höhere Ausbildung in Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder ähnlich
• Fachkenntnisse im Bereich Tarife und Tarifstrukturen sowie Nomenklaturen im Spitalbereich (SwissDRG, TARPSY, STReha, ambulante Tarifstrukturen, CHOP/ICD)
• Erfahrung im Bearbeiten grosser Datensätze von verschiedenen Formaten und Strukturierungsgraden der Daten
• Erfahrung in der Leitung von komplexen, datengetriebenen Projekten
• Gute Auffassungsgabe, analytisches Denken, selbständige Arbeitsweise, hohe Koordinationsfähigkeit sowie Belastbarkeit
• Kenntnisse in Skriptsprachen (z.B. R, Python, SQL)
• Bereitschaft, Motivation und Fähigkeit, sich rasch in neue Arbeitsgebiete und Themen einzuarbeiten
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Französisch

 Das erwartet Sie

• Eine verantwortungsvolle Position in einem dynamischen Arbeitsumfeld im Gesundheitssektor
• Die Möglichkeit, massgeblich zur Gestaltung und Optimierung der Spitallandschaft beizutragen
• Ein junges und dynamisches Team mit einem sehr guten Teamgeist: H+ lebt eine moderne Unternehmenskultur und kommuniziert auf Augenhöhe 
• Ein Arbeitsplatz in Gehdistanz zum Berner Stadtzentrum
• Im Homeoffice arbeiten? H+ bietet ein äusserst flexibles Arbeitsmodell 
• Sie wollen weiterkommen? H+ unterstützt Weiterbildungen 

Interessiert? Dann freuen wir uns Sie kennenzulernen. Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlangen per E-Mail an:

Für ergänzende Auskünfte steht Ihnen Herr Pascal Hertwig, Fachverantwortlicher Data Science () gerne zur Verfügung.

Compétences idéales

• Computer Science
• Data Science
• R
• Statistics

• Bern, Berne, Switzerland

Expérience professionnelle

• Data Infrastructure
• Data Analyst
• Data Scientist

Compétences linguistiques

• German