Senior Data & Analytics Engineer 80%-100%

CIGES est une société dynamique en pleine croissance en charge de l informatique des principaux acteurs de la santé du canton de Neuchâtel (ANEMPA, AROSS, CNP, NOMAD et RHNe). Le CIGES intervient également en soutien à d autres acteurs de la santé pour répondre aux besoins d'un secteur en pleine mutation notamment grâce aux technologies de l information. Grâce à l émergence de la Cybersanté et la mise à disposition de nouvelles prestations pour les patients ou les professionnels de la santé, nous offrons des enjeux palpitants, ainsi qu'un travail valorisant proche de l'humain.

Le Pôle des Systèmes d Information chargé de valoriser les données du réseau de santé, tant pour un soutien à la qualité des soins que pour le pilotage médico-économique des institutions du système est à la recherche d un e

Votre mission

Vous êtes amené e à travailler sur tous les aspects liés au traitement de la data en vue de son exploitation par le métier :

• Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données (ETL/ELT) en assurant leur robustesse et leur performance.
• Travailler en étroite collaboration avec les responsables d application et les business analystes pour assurer la disponibilité et la cohérence des données en vue de répondre aux besoins métiers et analytiques
• Assurer le maintien en condition opérationnelle des pipelines de données et participer à la résolution d incidents
• Appliquer les bonnes pratiques en matière de data engineering, de modélisation de données et de gouvernance de données
• Documenter les pipelines, les modèles de données et les processus pour assurer la conformité et la bonne gouvernance des actifs de données.
• Effectuer une veille continue sur les nouvelles technologies, outils et bonnes pratiques en data engineering et être force de proposition en vue de l optimisation de la plateforme Data

Vos compétences - nos attentes

• Vous êtes d une nature sereine, bienveillante et vous aimez le travail collaboratif
• Orienté e service vous faites preuve d aisance à communiquer par oral et par écrit
• Vous avez au minimum 5 ans d expérience dans l implémentation de pipelines de données
• Expérience avérée de mise en œuvre de projets d informatique décisionnelle
• Connaissances de méthodes et outils d orchestration de pipelines, de monitoring et de gestion de logs
• Expériences dans le DataOps, le test de pipelines, l historisation et la visualisation de données, la documentation et catalogue des données et CI/CD pour les pipelines sont un avantage
• Intérêt dans l analyse prédictive (Python ou R) est un plus
• Formation universitaire, HES ou jugée équivalente
• Français niveau C1

Vos avantages

• Travail valorisant, à dimension humaine, couvert par la convention collective de travail CCT santé 21
• Un environnement de travail dynamique et flexible au sein d une équipe motivée télétravail possible
• L employabilité de nos collaborateurs nous importe, nous investissons dans la formation continue.

Informations complémentaires :

Entrée en fonction : dès le 1er novembre 2025 ou à convenir

Renseignements

Les dossiers complets en français sont à adresser à avec comme référence RAI_DATA_2.

Compétences idéales

• Data Visualization
• ETL

• Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland

Expérience professionnelle

• Data Engineer
• Data Infrastructure

Compétences linguistiques

• French