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Referent / Referentin als Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)
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À propos
Das Bundeskanzleramt sucht am Dienstort Berlin für die Projektgruppe Datenlabor und hier für den Zuständigkeitsbereich der Abteilung 4 „Wirtschafts-‚ Finanz- und Klimapolitik“ zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis Ende Dezember 2027
einen Referenten / eine Referentin als Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d).Das Bundeskanzleramt unterstützt den Bundeskanzler umfassend bei seinen Aufgaben. Es unterrichtet den Bundeskanzler über aktuelle politische Angelegenheiten und die Tätigkeit der Bundesministerien. Darüber hinaus koordiniert das Bundeskanzleramt die Arbeit innerhalb der Bundesregierung, bereitet Entscheidungen des Bundeskanzlers vor und begleitet deren Durchführung.
Die Projektgruppe Datenlabor stellt datenbasierte Analysen bereit und unterstützt damit die Entscheidungsprozesse im Bundeskanzleramt. Darüber hinaus berät und unterstützt sie die Fachabteilungen bei der Entwicklung innovativer Lösungen und Produkte, beispielsweise im Tagesgeschäft, aber auch für regelmäßig wiederkehrende Berichte sowie für spezifische Fragestellungen, die sich ad hoc, etwa im Kontext von Krisen, ergeben. Ziel der Projektgruppe ist es, Kompetenzen im Bereich der Datenanalyse und der Künstlichen Intelligenz im Bundeskanzleramt verstärkt aufzubauen und mit einer intensiveren Nutzung datenbasierter Anwendungen die bestmögliche Grundlage für politische und strategische Entscheidungen zu schaffen.
Im Datenlabor arbeitet die interdisziplinäre Projektgruppe in engem Austausch mit den Abteilungen des Bundeskanzleramtes an der Entwicklung und Implementierung innovativer Anwendungen der Datenanalyse und ‑visualisierung sowie an der Konzeption und Einführung von Data Governance-Regeln, ‑Standards und ‑Prozessen im Bundeskanzleramt. Im Sinne der Entwicklung von ressortübergreifenden Synergien arbeitet es dabei eng vernetzt mit den Datenlaboren der Bundesministerien.
Compétences idéales
- Powerpoint
- SQL
- Administration
- Python
- R
- Python
- R
- Microsoft Excel
- Microsoft PowerPoint
- SQL
Expérience professionnelle
- Data Engineer
- Data Analyst
- Data Scientist
Compétences linguistiques
- German