Universität der Bundeswehr München
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) an der Fakultät für Informatik im Bereich Künstliche Intelligenz für neuartige Sensorsysteme im e-Health-Bereich

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À propos

Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
an der Fakultät für Informatik

im Bereich
Künstliche Intelligenz für neuartige Sensorsysteme im e-Health-Bereich

(Entgelt nach Entgeltgruppe 13 TVöD)

zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet bis 31.12.2026 in Vollzeit (auf Wunsch ist auch Teilzeit möglich), gesucht.

Sie interessieren sich für neue Sensorsysteme im e-Health-Bereich? Sie möchten dazu beitragen, dass die Technik für alle zugänglich und sicher wird? Machine Learning ist für Sie kein Fremdwort? Sie haben einen guten Abschluss in einem MINT-Fach und Programmieren schreckt Sie auch nicht ab?
Dann kommen Sie doch zu uns!


Keine Sorge – Sie müssen keine Uniform tragen und sich nicht verpflichten. Wir alle sind zivile Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, wie an jeder anderen Universität auch.

Wir sind ein engagiertes, dynamisches, interdisziplinäres Team im Smart Health Lab der Universität der Bundeswehr München.

Unser Fokus liegt auf der Erforschung von KI-Techniken im E-Health-Bereich. Sie arbeiten mit uns an der Entwicklung von Machine-Learning-Verfahren für neuartige Sensorsysteme und erwerben praktische Fähigkeiten in der Anwendung der Verfahren für das Biomonitoring und darüber hinaus.

Sie haben die Möglichkeit zur Promotion in einem attraktiven Umfeld, im Rahmen der durch Dtec.bw geförderten Forschungsprojekte VITAL-SENSE und dem Smart Health Lab.

Die Universität der Bundeswehr München bietet Ihnen beste Bedingungen zum Forschen, Lehren und Arbeiten. Wir sind in der nationalen wie auch internationalen Forschungslandschaft fest verankert und bieten als Campusuniversität mit sehr guter Grundausstattung beste Voraussetzungen für hochqualitative Lehre und Forschung. Darüber hinaus gibt es für Sie zahlreiche Möglichkeiten, sich aktiv in das Campusleben einzubringen, ob z.B. durch soziales Engagement oder die Beteiligung im universitätseigenen Chor, der Big Band oder durch Nutzung der zahlreichen Sportangebote an der Universität. Zudem stehen direkt auf dem Campusgelände eigene Kinderbetreuungseinrichtungen (Kinderkrippe, Kindergarten) zur Verfügung, um Familienleben und Berufstätigkeit bestmöglich vereinbaren zu können.

Compétences idéales

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Munich, Bavaria, Germany

Expérience professionnelle

  • Machine Learning
  • Data Analyst
  • Data Scientist

Compétences linguistiques

  • German