1&1 Mail & Media
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Data Engineer - BI (w/m/d)

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    Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany
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À propos

Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com sind wir mit über 43 Mio. aktiven Nutzer*innen die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform im DACH-Raum. Aus dieser starken Marktposition heraus entwickeln wir Services und Apps, die das digitale Leben vereinfachen - von Office-Tools und Cloud-Speicher bis hin zum persönlichen ID-Management.

Deine Aufgaben

Als Data Engineer wirst Du Teil eines interdisziplinären Business-Intelligence-Teams, das mit Leidenschaft wertvolle Insights generiert. Gemeinsam arbeiten wir daran, das Produktangebot von GMX und WEB.DE - genutzt von über 43 Millionen Usern - kontinuierlich zu optimieren. Mit unserer Expertise in Analytics, Data Engineering sowie BI- und Big-Data-Plattformen übernehmen wir eine Schlüsselrolle für die datengetriebene Produktentwicklung.

Deine Aufgaben umfassen:

  • Du entwickelst ein tiefgehendes Verständnis für unsere Mail-, Cloud- und Premium-Produkte sowie die zugrunde liegenden Prozesse und entstehenden Daten.
  • In enger Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement analysierst Du Anforderungen und erarbeitest fachliche Konzepte.
  • Auf Basis unserer SQL-Server- und Big-Data-Plattform integrierst Du neue Datenquellen und erstellst aussagekräftige KPIs.
  • Du setzt innovative Lösungen in unserem Self-Service-Tool Tableau um.
Dein Profil

Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in BI-Rollen mit und vereinst technisches Know-how mit inhaltlicher Expertise. Außerdem runden folgende Attribute Dein Profil ab:

  • Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Fundierte Expertise in On-Premise DWH-Technologien auf Basis von SQL Server, insbesondere in SQL und ETL-Engineering.
  • Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen unter Einsatz von Big-Data-Tools wie Impala oder Trino sowie angrenzenden Technologien wie Python oder der Nutzung von Git.
  • Ausgeprägte Business-Affinität, starke Kommunikationsfähigkeiten und exzellente analytische Kompetenz.
Unsere Benefits
  • Unsere Unternehmenskultur: Per "Du" und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation
  • Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Sprachkurse, Mentoring
  • Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, JobRad, Corporate Benefits Portal
  • Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Vollzeit- und Teilzeitregelung
  • Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse
  • Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles - mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com

Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com sind wir mit über 43 Mio. aktiven Nutzer*innen die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform im DACH-Raum. Aus dieser starken Marktposition heraus entwickeln wir Services und Apps, die das digitale Leben vereinfachen - von Office-Tools und Cloud-Speicher bis hin zum persönlichen ID-Management.

Deine Aufgaben

Als Data Engineer wirst Du Teil eines interdisziplinären Business-Intelligence-Teams, das mit Leidenschaft wertvolle Insights generiert. Gemeinsam arbeiten wir daran, das Produktangebot von GMX und WEB.DE - genutzt von über 43 Millionen Usern - kontinuierlich zu optimieren. Mit unserer Expertise in Analytics, Data Engineering sowie BI- und Big-Data-Plattformen übernehmen wir eine Schlüsselrolle für die datengetriebene Produktentwicklung.

Deine Aufgaben umfassen:

  • Du entwickelst ein tiefgehendes Verständnis für unsere Mail-, Cloud- und Premium-Produkte sowie die zugrunde liegenden Prozesse und entstehenden Daten.
  • In enger Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement analysierst Du Anforderungen und erarbeitest fachliche Konzepte.
  • Auf Basis unserer SQL-Server- und Big-Data-Plattform integrierst Du neue Datenquellen und erstellst aussagekräftige KPIs.
  • Du setzt innovative Lösungen in unserem Self-Service-Tool Tableau um.
Dein Profil

Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in BI-Rollen mit und vereinst technisches Know-how mit inhaltlicher Expertise. Außerdem runden folgende Attribute Dein Profil ab:

  • Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Fundierte Expertise in On-Premise DWH-Technologien auf Basis von SQL Server, insbesondere in SQL und ETL-Engineering.
  • Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen unter Einsatz von Big-Data-Tools wie Impala oder Trino sowie angrenzenden Technologien wie Python oder der Nutzung von Git.
  • Ausgeprägte Business-Affinität, starke Kommunikationsfähigkeiten und exzellente analytische Kompetenz.
Unsere Benefits
  • Unsere Unternehmenskultur: Per "Du" und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation
  • Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Sprachkurse, Mentoring
  • Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, JobRad, Corporate Benefits Portal
  • Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Vollzeit- und Teilzeitregelung
  • Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse
  • Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles - mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com

Compétences idéales

  • Python
  • MS SQL
  • Tableau
  • Git
  • SQL
  • Innovation
  • SQL Server
  • SQL
  • ETL
  • Impala
  • Python
  • Git
  • Tableau
  • Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany

Expérience professionnelle

  • Data Engineer
  • Business Intelligence

Compétences linguistiques

  • German