MLOps - SageMaker (IT) / Freelance

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À propos

Au sein d une quipe de 7 ML Engineers , vous serez l expert Infrastructure d di au p le ML. Votre mission est de b tir, maintenir et faire voluer la stack technique permettant de propulser des syst mes de Machine Learning scalables et fiables. Vous ferez le pont entre le monde du DevOps et celui de la Data Science pour garantir l efficacit op rationnelle des pipelines de production. Missions : Gestion de l Infrastructure : Maintenir et optimiser la stack infrastructure d di e au ML en respectant l tat de l art et les bonnes pratiques AWS. Automatisation (IaC) : Provisionner et g rer les ressources via Terraform pour assurer la reproductibilit des environnements. Orchestration de Workflows : Piloter et configurer les pipelines de donn es complexes et les workflows ML via Apache Airflow (MWAA). Support Projets Sp cifiques : Collaborer avec l quipe sur l int gration d outils avanc s comme les bases de donn es vectorielles (Vectiroeilles), Open Search et l indexation. Cycle de vie ML : Mettre en place des serveurs d di s MLFlow pour le suivi de l entra nement des mod les et optimiser les phases de pr diction. Exploitation SageMaker : Utilisation intensive d Amazon SageMaker pour l entra nement et le d ploiement de mod les. Profil candidat: Exp rience confirm e : Minimum 3 ans sur un poste similaire en MLOps. Cloud : Ma trise avanc e de l cosyst me AWS (S3, Glue, IAM, SageMaker ). Infrastructure as Code : Expertise Terraform imp rative. Orchestration : Tr s forte exp rience sur Airflow . D veloppement : Excellente ma trise de Python et de la librairie Boto3 . CI/CD : Capacit int grer les workflows ML dans des pipelines de d ploiement continu. Ma trise d un outil de CI/CD, id alement Circle CI

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Compétences linguistiques

French

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