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Expert Observabilité Datadog (IT) / FreelanceCherry Pick • Paris, Île-de-France, France
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À propos

Vos principales missions : 1. Optimisation et structuration de l cosyst me Datadog Analyser l impl mentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d identifier des axes d am lioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Am liorer la coh rence et la qualit de l instrumentation entre les diff rentes quipes Optimiser l usage de la plateforme (volum trie logs, sampling APM, gestion des co ts, r tention)Fiche de poste Expert Observabilit Datadog D finir et partager des bonnes pratiques d observabilit applicative, infrastructure et produit Contribuer la strat gie globale de monitoring en compl ment de Prometheus / Grafana utilis s pour les m triques techniques 2. Supervision, observabilit et fiabilit (SRE) Concevoir, mettre en uvre et maintenir des dashboards Datadog adapt s aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et am liorer les monitors et l alerting (pertinence, r duction du bruit, meilleure corr lation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilit (SLI / SLO) en collaboration avec les quipes techniques et service management Am liorer la d tection proactive des incidents Assurer la compl mentarit et la coh rence entre m triques Prometheus/Grafana et observabilit Datadog 3. Accompagnement des quipes et adoption Une forte dimension transverse et p dagogique est attendue : Accompagner les quipes de d veloppement dans l instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les quipes Ops et Service Management pour am liorer l exploitation des donn es de monitoring Travailler avec les quipes Produit sur la valorisation des donn es RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations d finis Match : 1. Formation rience : Bac 5 ( cole d ing nieur, universit ou quivalent) en informatique Exp rience confirm e (3 5 ans minimum) dans le domaine du monitoring, observabilit Exp rience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appr ci s) Une exp rience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus 2. Comp tences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilit : compr hension des concepts SLI/SLO, tracing distribu , corr lation logs/m triques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compr hension des architectures web et performance front (Web Vitals) 3. Comp tences transverses : Rigueur, r activit et esprit analytique Capacit am liorer l existant de mani re pragmatique P dagogie et capacit collaborer avec des quipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support) Profil candidat: Match : 1. Formation rience : Bac 5 ( cole d ing nieur, universit ou quivalent) en informatique Exp rience confirm e (3 5 ans minimum) dans le domaine du monitoring, observabilit Exp rience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appr ci s) Une exp rience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus 2. Comp tences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilit : compr hension des concepts SLI/SLO, tracing distribu , corr lation logs/m triques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compr hension des architectures web et performance front (Web Vitals) 3. Comp tences transverses : Rigueur, r activit et esprit analytique Capacit am liorer l existant de mani re pragmatique P dagogie et capacit collaborer avec des quipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)
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Compétences linguistiques

  • French
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