Senior Data Science Analyst (w-m-d)

Willkommen bei den Hamburger Energiewerken! Unsere Stadt liegt uns am Herzen und wir sind stolz darauf, die die Hamburgerinnen und Hamburger zu jeder Zeit zuverlässig mit Energie zu versorgen. Aber bei uns geht es um so viel mehr: Wir sind Gestalter und Treiber der Hamburger Energie- und Wärmewende. Bis spätestens 2030 wollen wir Fernwärme kohlefrei erzeugen, bis 2045 klimaneutral sein.

Bist du bereit mit anzupacken? Bring deine Energie ein und setze unsere Mission um – zukunftssicher und als Teil eines begeisternden Teams. Klingt spannend? Dann bewirb dich!

Im Rahmen unserer IT- und Digitalstrategie gestalten wir die Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen aktiv mit. Dafür suchen wir dich als Data Analyst / Data Scientist (w-m-d) (in Teilzeit, 22 Std./Woche), der mit KI/ML und modernen Methoden wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnt. Du arbeitest teamorientiert, behältst wirtschaftliche Ziele im Blick und bringst technisches Know-how ein, um unseren Fachbereichen datengestützten Mehrwert zu liefern.

Als Teil des Data Analytics- und Datenmanagement-Teams unterstützt du uns dabei, den wachsenden Bedarf an datenbasierten Lösungen und KI/ML-Anwendungen zu bedienen. Neben der bestehenden Weiterentwicklung und Betrieb der klassischen Business Cases geht es hier darum die „richtigen“ KI/ML Frameworks zu beherrschen, um bei neuen Daten-Fragestellungen kurzfristig mit technischer Beratung oder Umsetzung in ein MVP zu punkten. Die zentrale Datenbasis bildet, wenn auch nicht ausschließlich, unsere zentrale Data Analytics Plattform.

• Analyse und Umsetzung von Data-Science/KI/Data Analytics-Geschäftsanforderungen mit Fokus auf technischer Realisierung bzw. Pilotierung auf der zentralen Data Analytics Plattform oder äquivalenten Systemen
• Entwicklung komplexer Logiken, numerischer Algorithmen, ML-Modelle und statistischer Methoden für Zeitreihenanalyse, Ersatzwertbildung, Interpolation, Regression, Ausreißererkennung, Prognosen, Bildverarbeitung etc., insbesondere für bisher unbekannte Fragestellungen
• Testing, Dokumentation, Freigabe und Inbetriebnahme der entwickelten Business Cases (MLOps)
• Technische Beratung bei übergreifenden Data-Analytics / Data-Science Fragestellungen
• Leitung einzelner Projekte und Steuerung externer Dienstleister

• Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik, idealerweise mit Ausrichtung Data Sciences oder ähnlich
• Mindestens 7 Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering und Data Analysis/Data Science, davon mindestens 2 Jahre als Data Engineer und 5 Jahre als Data Analyst/Data Scientist
• Fundierte Kenntnisse in ML und statistischen Methoden, ML-Modellen sowie in der Programmierung mit PySpark, Python und SQL
• Gute Kenntnisse in Databricks (insbesondere Machine Learning und KI) und der Azure Cloud
• Erfahrungen im Einsatz von MLOps
• Erfahrungen in der Projektleitung und Steuerung externer Dienstleister
• Selbstständig-analytischer und strukturierter Arbeitsstil gepaart mit Teamfähigkeit sowie guter Kommunikationsfähigkeit

• Flexibilität und Work-Life-Balance:

  Die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben ist uns wichtig. Wir bieten Arbeitszeiten im Rahmen einer 37-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub und Arbeitszeitkonten.

• Sicherheit und attraktives Gehalt:

  Sichere dir einen zukunftssicheren Arbeitsplatz mit einem attraktiven Gehaltspaket inklusive Sonderzahlungen, einer vollständig arbeitgeberfinanzierten betrieblichen Altersversorgung und vielen Zusatzleistungen. Je nach Rolle erhältst du weitere Zuschläge bei Nacht-, Sonntags- und Feiertagsarbeit, Erschwerniszulagen oder eine Außendienstpauschale.

• Mobilitätsgarantie:

  Ob mit Bus oder Bahn, Fahrrad oder Auto – unsere Standorte sind bequem erreichbar. Außerdem bieten wir ein vergünstigtes Deutschlandticket, kostenfreie Parkplätze, Fahrrad-Leasing-Angebote und kostenloses Laden deines E-Fahrzeugs.

• Weiterbildung:

  Für dich ist der Einstieg bei uns erst der Anfang? Gestalte deine berufliche Zukunft mit unseren Weiterbildungs- und Entwicklungsangeboten.

• Gestalte die Energiezukunft von morgen:

  Wir bieten dir zukunftsorientierte Aufgaben und einen sinnstiftenden Job mit Impact, offene Kommunikation auf allen Ebenen sowie ein wertschätzendes Miteinander.

• Gesundheit:

  Bleibe gesund und profitiere dafür von unseren vielfältigen Sport- und Gesundheitsprogrammen wie Firmenfitness über Urban Sports Club, Betriebssport und vielem mehr.

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Compétences idéales

• Azure
• Machine Learning
• PySpark
• Python
• SQL

• Hamburg, Hamburg, Germany

Expérience professionnelle

• Data Engineer
• Data Scientist

Compétences linguistiques

• German