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Data Engineer - GCP - CDIEspritekFrance, Nouvelle-Aquitaine, France

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Data Engineer - GCP - CDI

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À propos

FnacDarty est le leader europ en du retail sp cialis omnicanal, avec des marques iconiques telles que Fnac, Darty, Nature et D couverte, WeFix, engag pour un choix clair et une consommation durable. Vous tes passionn par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data qui regroupe les comp tences fonctionnelles et techniques qui contribue au d veloppement de l activit gr ce la richesse de nos donn es et aux technologies avanc es d exploitation. L entreprise recherche un TechLead Data pour intervenir au sein de la squad Exploitation (Am liorer le pilotage op rationnel des magasins, optimiser les processus et soutenir les d cision terrain) Description La mission n cessite un profil capable d assurer la fois : un r le de leadership technique, garant de la coh rence des choix d architecture, de la qualit des d veloppements et de l industrialisation des solutions un r le op rationnel de d veloppeur, pleinement impliqu dans la conception et la r alisation des pipelines, mod les et orchestrations. Vous interviendrez principalement sur les technologies GCP (BigQuery, Dataform, Cloud Composer, ) et contribuerez galement, dans une moindre mesure, la maintenance et l volution de flux existants sous Talend. En bin me avec le PO, vous participerez au cadrage des besoins, la structuration du backlog, la d finition des solutions techniques et la s curisation de la delivery.  Missions principales Participer au cadrage fonctionnel avec le PO et les parties prenantes m tier pour comprendre les impacts business des donn es et ceux afin de r aliser des conceptions pertinentes et align es avec les objectifs strat giques. Concevoir et d velopper des pipelines de donn es robustes et scalables en utilisant les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au c ur de la construction d une infrastructure de donn es moderne et performante. Contribuer ponctuellement aux flux existants sous Talend. Assure la maintenance corrective ou volutive Am liorer la performance et la scalabilit des solutions existantes pour r pondre aux besoins strat giques de l entreprise. Maintenir une documentation technique pr cise et compl te sur les processus et les solutions impl ment s. Mettre en place des bonnes pratiques de d veloppement : tests, documentation, revue de code, versioning. R alise la recette technique et participe animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO Mettre en place et g rer des syst mes de monitoring et d alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et syst mes de donn es, garantissant leur fiabilit et leur disponibilit . Support au d ploiement S assure de la coh rence des livrables avec les r gles et bonnes pratiques d finies au sein de l quipe Assurer une veille technologique sur les outils GCP et les frameworks data. Livrables Conceptions techniques des mod les, pipelines et orchestrations GCP. D veloppements et industrialisation des traitements (BigQuery, Dataform, Cloud Composer). Documentation technique jour (architecture, transformations, proc dures). Contributions au cadrage et la structuration du backlog avec le PO. Mise en place ou renforcement des bonnes pratiques DataOps (tests, CI/CD, monitoring). Assurer la TMA des pipelines existants (maintenance corrective et volutive, r solution d incidents, mises jour techniques). Comp tences  Comp tences techniques requises : Langages : Ma trise de SQL et connaissance de langages comme Python ou Java pour les traitements de donn es. GCP : Exp rience sur les outils BigQuery, DataForm, CoudComposer/AirFlow, Pub/Sub, Dataflow et d autres services GCP li s aux donn es. Talend : Connaissances et pratiques dans la conception et la gestion des workflows Outils : Familiarit avec des outils de CI/CD comme Git, Jenkins  Comp tences transversales : Esprit analytique et rigueur. Leadership technique, p dagogie, capacit embarquer. Approche orient e r solution de probl mes et fiabilit op rationnelle. Capacit g rer des priorit s multiples dans un environnement dynamique. Capacit travailler en quipe et collaborer avec des parties prenantes vari es. Autonomie et force de proposition sur les solutions techniques. Bonne communication et p dagogie pour expliquer les concepts techniques aux non-sp cialistes. Capacit comprendre les besoins pour proposer aux m tiers les solutions leur permettant d utiliser efficacement les donn es et de prendre les bonnes d cisions
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Compétences linguistiques

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