Werkstudent Data Analytics und Data Visualization mit Power BI (m/w/d)

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir DICH im Team Ankaufssteuerung zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

• Du unterstützt beim Aufbau von Power BI-Dashboards zum Monitoring relevanter KPIs für die Banksteuerung und die Geschäftsentwicklung
• Du erstellst Ad-Hoc-Analysen und Präsentationen für diverse Gremien und Stakeholder
• Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du nachhaltigen Code und unterstützt beim Aufbau einer Python-Bibliothek für den Bereich Banksteuerung (Liquiditätsschätzung, Transaktionsdaten)

• Du befindest Dich in einem laufenden (Fach-) Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder Vergleichbarem
• Auf mindestens einem der folgenden Gebiete besitzt du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder Praktika: Data Analytics und Visualisierung: Analyse, Visualisierung und Präsentation komplexer Sachverhalte unter Verwendung von z.B. MS PowerBI und MS PowerPoint ODER Datenbanken: Kenntnisse zu Datenmodellierungskonzepten, SQL und relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, Exasol oder PostgreSQL) ODER Programmierung und Machine Learning: Gute Kenntnisse in Python und der Anwendung von Machine Learning Frameworks wie Hist-Gradientboost
• Du hast Spaß am Umgang mit Zahlen, eine analystische Denk- und eine eigenverantwortliche Arbeitsweise
  

• Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg
• Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben
• Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U-Bahnhofes Berliner Straße
• Betriebliche Gesundheitsförderung z.B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote
• Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote z.B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf, etc.
• Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl

TITL1_DE

Compétences idéales

• Data Analytics
• Data Visualization
• Machine Learning
• MySQL
• PostgreSQL
• Power BI
• Python
• SQL

• Berlin, Germany

Expérience professionnelle

• Data Analyst
• Data Scientist

Compétences linguistiques

• German