Data Scientist / Data Engineer / KI-Experte:in (M/W/D)

Du willst Digitalisierung nicht nur verwalten, sondern gestalten?
Wir auch. Unsere Mission: Edelmetallrecycling auf höchstem Niveau – durch smarte, datengestützte Prozesse.
Gestalte mit uns die Zukunft: von der ersten Idee bis zur Umsetzung.

• Aufbau einer skalierbaren Datenstrategie & Infrastruktur für Analysen, Automatisierungen und KI-Lösungen
• Identifikation & Umsetzung von Automatisierungs- und KI-Potenzialen – von operativen Prozessen bis zur internen Kommunikation
• Digitalisierung außerhalb des ERP-Systems – z. B. durch Low-Code-Plattformen (PowerAutomate, Make.com), Schnittstellen (REST-API) oder kleine Tools
• Entwicklung von datenbasierten Lösungen mit Power BI, SQL und Python – inklusive Dashboards, KPIs, Reports
• Pragmatischer Einsatz von KI – GPT, OCR, Chatbots, Textklassifikation etc.
• Aufbau einfacher Datenpipelines: Datenquellen anbinden, strukturieren, nutzbar machen
• Dokumentation & Testing gemeinsam mit den Fachabteilungen – verständlich, schlank, verlässlich

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik o. ä. oder fundierte praktische Erfahrung
• Gute Kenntnisse in Power BI, SQL, Python (z. B. Pandas, Plotly, Dash)
• Erfahrung mit Schnittstellen, Automatisierungen, Low-Code-Tools (Power Automate, Make.com, REST-API)
• Erste Berührungspunkte mit KI-Anwendungen wie GPT, OCR, Chatbots, ML-Modellen
• Verständnis für strukturierte & unstrukturierte Daten sowie Datenmodellierung und einfache Pipelines
• Idealerweise: Erfahrung mit ERP-Systemen oder Unternehmensprozessen
• Kommunikationsfähigkeit, Eigeninitiative & Gestaltungswille
• Sehr gute Deutschkenntnisse, Englisch für Tools & Tech-Doku

• Ein Unternehmen, das Nachhaltigkeit mit Innovation verbindet
• Spannende Projekte mit echtem Impact
• Flache Hierarchien, offene Kommunikation & Du-Kultur
• Fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
• Eine Kultur, in der Exzellenz UND Menschlichkeit zählen

TITL1_DE

Compétences idéales

• Pandas
• Plotly
• Power BI
• Python
• SQL

• Alzenau, Bavaria, Germany

Expérience professionnelle

• Data Engineer
• Data Infrastructure

Compétences linguistiques

• German