Data Scientist (IT) / Freelance

Orcan Intelligence

Paris, Île-de-France, France

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À propos

Nous recherchons un/e Data Scientist pour rejoindre une quipe dynamique en R gion parisienne (onsite 1x par semaine). Vous participerez la conception et la mise en uvre de solutions de data science et d apprentissage automatique fort impact, contribuant directement la cr ation de valeur pour l entreprise. Missions principales Concevoir et impl menter des solutions de data science de bout en bout pour r soudre des probl matiques m tier. Extraire, nettoyer et analyser de grands volumes de donn es, notamment l aide de Teradata Vantage et SQL . Construire et d ployer des mod les de machine learning en Python . Exploiter des feature stores pour le d veloppement et la mise en production des mod les. Explorer et appliquer des approches en IA g n rative (LLM, transformers) selon les cas d usage. D finir des strat gies de data science align es avec les objectifs m tier et la feuille de route data de long terme. Communiquer m thodologies, r sultats et recommandations des publics vari s (techniques et non techniques). Pr parer et pr senter des analyses et recommandations claires diff rents niveaux (direction, op rationnel, technique). Collaborer avec les data engineers, analystes et experts m tier pour int grer les solutions en production. Contribuer l am lioration continue des outils, processus et bonnes pratiques en data science. Profil candidat: Profil recherch Dipl me en Data Science, Math matiques appliqu es, Statistiques, Informatique ou domaine similaire. Exp rience professionnelle en data science ou machine learning appliqu . Excellente ma trise de SQL et de la gestion de grands volumes de donn es (id alement avec Teradata Vantage ). Tr s bonne ma trise de Python et des biblioth ques de data science (Pandas, Scikit-learn, NumPy, etc.). Exp rience en d finition et communication de strat gies de data science. Excellentes comp tences en data storytelling , avec capacit adapter le discours selon l audience. Esprit collaboratif et aisance dans un environnement d quipe pluridisciplinaire. Exp rience avec les plateformes cloud ( AWS, Azure, GCP ). Connaissances en MLOps , CI/CD pour le ML , Docker , APIs . Familiarit avec des outils de visualisation de donn es (Power BI, Tableau). Ma trise courante de l anglais ( l crit et l oral). Atouts suppl mentaires Exp rience avec les feature stores (Feast, Vertex AI, Databricks Feature Store, etc.). Connaissances en IA g n rative (OpenAI, Hugging Face, LangChain). Exp rience en d tection d anomalies ou en s ries temporelles .

Paris, Île-de-France, France

Compétences linguistiques

French

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