Lead Plateforme MLOps / LLMOps (IT) / FreelanceCherry Pick • Paris, Île-de-France, France

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Lead Plateforme MLOps / LLMOps (IT) / Freelance

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À propos

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa strat gie Data assurance engage un programme structurant visant industrialiser et acc l rer le d ploiement des cas d usage de Data Science, Machine Learning et IA G n rative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualis s, robustes, s curis s et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardis . Ces socles doivent permettre aux quipes Data ner, d ployer et superviser des mod les d IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en uvre et de l exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data troite avec : quipes Data Scientists quipes IT / DSI / Production quipes Architecture et S curit SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception finir, maintenir et faire voluer l architecture cible de la plateforme MLOps en coh rence avec les standards du client. S lectionner et int grer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring ), sur la base du cadrage r alis . Garantir l interop rabilit avec les socles LLMOps existants et l environnement Python venir . Valider les choix techniques avec les instances d architecture et de s curit . 2. Mise en uvre ploiement Piloter et contribuer activement la mise en uvre technique du socle MLOps. Compl ter le socle CI/CD existant avec les composants sp cifiques l IA et au ML. D finir et impl menter les processus de d ploiement, de versioning et de mise jour des mod les en production . Travailler en coordination avec les quipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN , la performance, la s curit et la scalabilit de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des mod les (qualit , d rive, performance) et de l infrastructure. D finir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . G rer les incidents et probl mes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation finir et diffuser les bonnes pratiques MLOps aupr s des quipes Data veloppement, de test, de packaging et de d ploiement des mod les. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle compl te. 5. Accompagnement appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les quipes Change du Data Office. 6. Veille lioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des volutions continues du socle en fonction des besoins m tiers et des innovations du march . Profil candidat: Minimum 5 ans d exp rience en MLOps, DevOps ou ing nierie de plateformes Data/IA. Exp rience av r e dans la conception et le pilotage de plateformes socles industrielles . Exp rience en gestion de projet technique et coordination d quipes pluridisciplinaires. Expertise technique indispensable Architectures Cloud (id alement GCP , AWS/Azure appr ci s). Mise en production et exploitation de mod les ML l chelle industrielle . Ma trise des enjeux de s curit , performance et scalabilit des plateformes IA. Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow (ou quivalents). Conteneurisation ploiement automatis . Python avanc et frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Donn es : Prometheus, Grafana, ELK . Connaissance des contraintes S curit SI et conformit . Comp tences comportementales Forte autonomie et capacit de prise d initiative. Excellentes capacit s d analyse, de synth se et de r solution de probl mes complexes . Tr s bonnes comp tences en communication , avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Rigueur, sens de l organisation, orientation r sultats . Capacit encadrer, accompagner et transmettre .

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Compétences linguistiques

French

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