Werkstudent*in Interior Sensing

Die Automobilindustrie steht vor einer neuen Ära der intelligenten Fahrzeuginnenräume, die nicht nur die Präsenz und Körpersprache der Insassen erkennen, sondern auch intuitiv auf deren Bedürfnisse reagieren. Bei Mercedes-Benz verfolgen wir die Vision eines solchen intelligenten Innenraums, der durch die Aktivierung passender Infotainment-, Komfort- und Sicherheitsfunktionen ein nahtloses und sicheres Fahrerlebnis bietet. Bereits heute sind erste Elemente dieser Vision in unseren Fahrzeugen erlebbar: von der Sekundenschlaferkennung über berührungslose Gestensteuerung und Profilauswahl mittels Gesichtserkennung bis hin zur Darstellung von dreidimensionalen Inhalten im Kombi- und Augmented-Reality Head-up Display. Diese Funktionen basieren auf präzisen Schätzungen von Körper- und Gesichtsmerkmalen und bieten eine solide Grundlage für die weitergehende Forschung und Entwicklung im Bereich der Innenraumsensierung.

Mit einem Fokus auf Innovation, Performance, Design und Wirtschaftlichkeit treiben wir unsere Projekte voran. Dank unserer internen Matrix-Organisation verbinden sich Experten aus Hardware-Entwicklung, Testing, Funktions- und Softwareentwicklung, um gemeinsam visionäre Ziele zu erreichen. Hierfür entwickeln wir KI-basierte Software sowie Sensorhardware und Steuergeräte. Nicht zuletzt definieren wir die Kundenfunktionen und prägen so das Nutzererlebnis unserer zukünftigen Fahrzeuggenerationen.

Wir sind auf der Suche nach engagierten Werkstudierenden, die unser Entwicklungsteam unterstützen möchten. Ihre spezifischen Aufgaben werden nach den persönlichen Fähigkeiten und Interessen zugeschnitten. Auch Quereinsteiger sind willkommen! Als ein agiles und hoch motiviertes Team gestalten wir die automobile Zukunft und freuen uns auf passionierte Studierende, die gemeinsam mit uns dieses Abenteuer erleben wollen. Werde Teil unserer Vision!

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:

• Wettbewerbsanalyse und Technologie-Monitoring

• Konzeption und Umsetzung von Versuchsaufbauten, Konfiguration und Betrieb von Messtechnik

• Planung, Durchführung und Dokumentation von Fahrzeugtests und Probandenversuchen

• Implementierung von statistischen Mess- und Auswerteverfahren

• Entwurf und prototypische Implementierung von deep-learning basierten Algorithmen zur Innenraumerfassung

Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen.

• Studiengänge Fahrzeugtechnik, Informatik, Mechatronik, Data Science, AI, Physik, Elektrotechnik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie oder Vergleichbares

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sicherer Umgang mit MS-Office (Outlook, Word, PowerPoint)

• Engagement und Teamfähigkeit

• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

• Für technische Aufgaben: Grundkenntnisse von Kamerasystemen und im Machine Learning sowie Programmiererfahrung (in MATLAB, Python, C oder C++) wünschenswert

• Für administrative Aufgaben: Erfahrung in der Versuchsplanung, Durchführung und Dokumentation von Versuchskampagnen sowie im Probandenmanagement wünschenswert

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Park­platz
• Betriebs­arzt
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit
• Kinder­betreuung
• Kantine, Café