Bergfreunde GmbH
Analytics Engineer Marketing (m/w/d)
- +3
- +5
- Germany
- +3
- +5
- Germany
À propos
Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß: Wir wollen unser Wachstum fortsetzen - bist Du dabei?
*Deshalb solltest Du bei uns anfangen*
Bei uns bist Du Teil eines motivierten Teams, das sich über die verschiedenen Abteilungen hinweg gegenseitig unterstützt und austauscht. Das erwartet Dich außerdem bei uns:
* *Flexibles Arbeiten:* flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage
* *Mobilität:* Jobticket, unmittelbare Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen
* *Events*: After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreundefeiern
* *Gesundheit: *Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen
* *Entwicklung:* Stärkenorientierung, offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Ausbilderschein, Fachkonferenzen
* *Goodies:* Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge
*Das erwartet Dich*
* Du optimierst und entwickelst unsere Marketing-Datamarts für eine effiziente und zielgerichtete Marketing-Reporting-Landschaft weiter.
* Aus dem zentralen Data Warehouse kommende Daten modellierst Du in saubere, getestete und analysierbare Datensätze und schaffst damit die Arbeitsgrundlage für unserer Business Analysten.
* Gemeinsam mit dem zentralen BI Team kümmerst Du Dich um die Anbindung neuer Datenfelder und Kennzahlen und überwachst die für das Marketing relevanten Datenladeprozesse.
* In enger Zusammenarbeit mit den Marketing Data Stewards setzt Du Data-Governance Standards in unseren Systemen um und definierst Standards für Qualitätsmanagement und Datensicherheit.
* Darüber hinaus dokumentierst Du Prozesse, Datenarchitekturen und das Data-Dictionary.
*Das bringst Du mit*
* Du hast ein abgeschlossenes Studium mit einem technischen und/oder analytischen Schwerpunkt (wie Mathematik, Informatik, Statistik oder vergleichbare Qualifikationen) und bringst erste Berufserfahrung im Bereich Modellierung von großen Datenmengen mit.
* Du beherrscht SQL und Python und hast schon Erfahrungen mit Cloud Computing Tools (wie Goolge Cloud oder AWS Azure) sammeln können.
* Idealerweise konntest Du schon erste Erfahrungen mit ETL Pipelines und Versionierung sammeln.
* Du findest Kundendaten und Kampagnen-Performance-Daten spannend und setzt dich gerne mit deren Analyse auseinander.
* Du arbeitest gewissenhaft und kommunizierst sicher mit Stakeholdern aus anderen Teams.
* Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.
AllBF
Art der Stelle: Vollzeit
Arbeitszeiten:
* Montag bis Freitag
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 72138 Kirchentellinsfurt
Compétences idéales
- SQL
- Python
- AWS
- Azure
- ETL
Expérience professionnelle
- Data Engineer
- Data Analyst
- Business Intelligence
Compétences linguistiques
- German