Forschungszentrum Jülich GmbH
Forschungszentrum Jülich GmbH

Postdoc / Ingenieur:in – Entwicklung eines digitalen Zwillings für Subsysteme tiefengeologischer Endlager für radioaktive Abfälle (w/m/d)

  • +3
  • +5
  • DE
    Jülich, North Rhine-Westphalia, Germany
Manifester de l'intérêt pour ce poste
  • +3
  • +5
  • DE
    Jülich, North Rhine-Westphalia, Germany

À propos

Forschung für eine Gesell­schaft im Wandel: Das ist unser Antrieb im For­schungs­zen­trum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemein­schaft stellen wir uns großen gesell­schaft­lichen Heraus­forde­rungen unserer Zeit und erfor­schen Optionen für die digi­tali­sierte Gesell­schaft, ein klima­schonendes Energie­system und res­sour­cen­schüt­zendes Wirt­schaften. Arbeiten Sie gemein­sam mit rund 7.400 Kolleg:innen in einem der größten For­schungs­zen­tren Europas und gestalten Sie den Wandel mit uns!

Das Institute of Fusion Energy and Nuclear Waste Management – Nukleare Entsorgung (IFN-2) beschäftigt sich mit der Verbesserung des Prozess­verständnisses komplexer Vorgänge, welche die Entwicklung tiefen­geologischer Endlager für radioaktive Abfälle steuern. Unsere Arbeiten fokussieren auf die gekoppelten thermo-hydraulisch-mechanisch-chemisch-biologischen (THMCB-)Prozesse, die die Freisetzung und den Transport von Radio­nukliden im Endlager­system beein­flussen. Durch Integration innovativer Experimente und rechner­gestützter Simulationen, einschließlich der Anwendung von KI-Werkzeugen, schaffen wir skalen­über­greifende Einblicke in die Entwicklung von Strömungs- und Transport­prozessen im Endlager­system, um Ungewiss­heiten und Konserva­tivitäten in Langzeit­sicherheits­betrachtungen zu reduzieren. Unsere Forschung bildet die wissen­schaft­liche Grund­lage für eine fundierte Bewertung von Endlager­konzepten und -standorten und trägt zu sicheren und nach­haltigen Lösungen für die Entsorgung radioaktiver Abfälle bei.

Verstärken Sie diesen Bereich zum nächst­möglichen Zeitpunkt als

Postdoc / Ingenieur:in – Entwicklung eines digitalen Zwillings für Subsysteme tiefengeologischer Endlager für radioaktive Abfälle (w/m/d)

Compétences idéales

  • Python
  • C++
  • Python
  • C++
  • Machine Learning
  • Jülich, North Rhine-Westphalia, Germany

Expérience professionnelle

  • Fullstack
  • Data Engineer
  • Machine Learning

Compétences linguistiques

  • German