Werkstudent Analytics / Data Science für Sales and Strategy (m/w/d)

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Teilzeit, befristet | Start: 01.11.2024 | Job-ID: 877530

Was wir zusammen vorhaben:
Der Geschäftsbereich Analytics ist das zentrale Analyse- und Data Science Center der REWE und PENNY Supermärkte in Deutschland. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten dir die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases in der Realität auszuprobieren. Hilf uns dabei, Advanced Analytics im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau zu heben und dabei das Einkaufserlebnis von Millionen von Kund:innen im deutschen Lebensmittelhandel zu verbessern.

Was Du bei uns bewegst:
Du willst mit Deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem hast Du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst Du bei uns fündig! Denn als Werkstudent bei der REWE Group prägst Du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kund*Innen und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen.

• Du zeigst Deine analytischen Fähigkeiten, indem Du vorhandene Datenbestände analysierst und komplexe analytische Modelle (mit-)entwickelst.
• Du übernimmst Verantwortung: Eigenständige Aufbereitung von Ergebnissen für das (Top-)Management.
• Du packst mit an: Jede Aufgabe ist Teil des großen Ganzen.
• Du bist mittendrin: Arbeite an aktuellen Themen, wie zB. der optimalen Flächenverteilung unseres Sortiments in den Märkten oder der Erfolgsmessung von innovativen Store-Konzepten.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Durch deine sehr gute analytische Denkweise fällt es dir leicht, neue Methoden und Vorgehensweisen zu recherchieren, zu verstehen und auf relevante Fragestellungen anzuwenden.
• Eine selbstständige Arbeitsweise und eine schnelle Auffassungsgabe.
• Du bist noch mindestens ein Jahr an der Universität/FH eingeschrieben
• Du hast Lust und Zeit uns mindestens 6 Monate lang zu unterstützen.
• Du hast Erfahrungen in mindestens einem Datenanalyse-Tool (z.B. SQL, Python, R, KNIME).
• Erfahrungen mit MS Excel und Powerpoint sind von Vorteil.

Was wir bieten:

• Die REWE Group, als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas, bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:
• Attraktive Vergütung sowie vergünstigtes Essen in der Kantine.
• Flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
• Mitarbeitendenrabatt – 5% Einkaufsrabatt bei REWE und PENNY sowie weitere Rabatte beim toom Baumarkt und bei DERTOUR Group.
• Ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „di.to. – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
• Eine vollkommene Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
• Mögliche Kooperationen für Abschlussarbeiten (in Abhängigkeit vom Bedarf des jeweiligen Fachbereichs).
• Karriereeinstieg: Aufnahme in das Bindungsprogramm „future steps“ mit exklusiven Events und Talentpool.

Weitere Informationen erhältst du unter karriere.rewe-group.com.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 877530)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind