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Senior Data ScientistNorthbridge Financial CorporationToronto, Ontario, Canada

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Senior Data Scientist

Northbridge Financial Corporation
  • CA
    Toronto, Ontario, Canada
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À propos

À quoi ressemble le travail d’un expert principal en science des données à Northbridge? L’équipe Science des données joue un rôle de premier plan en aidant l’entreprise à développer sa capacité d’analyse prédictive et prescriptive grâce aux statistiques appliquées, à l’apprentissage machine et à l’intelligence artificielle. Le premier rôle de l’expert principal en science des données est de diriger et de mettre en œuvre le cycle de la science des données pour de multiples cas d’utilisation afin d’améliorer l’expérience client de Northbridge, la gestion des risques ainsi que les processus de souscription et d’indemnisation. Pour réussir dans ce rôle, le titulaire du poste devra notamment posséder un excellent sens des responsabilités et avoir la volonté manifeste de résoudre les problèmes de l’entreprise susceptibles d’avoir d’importantes répercussions en faisant appel à la science des données. Le titulaire du poste aura tout un éventail de défis à relever, que ce soit pour préparer les données, trouver le bon modèle, faire des recommandations aux parties prenantes, ou encore mettre en œuvre des opérations d’apprentissage machine en collaboration avec les TI. Il fera partie d’une équipe dotée d’un bon esprit d’entreprise, qui a trouvé un équilibre entre le travail autonome et le travail d’équipe afin de fournir des solutions dans le domaine de la science des données. Nous cherchons des talents comme vous! Vous excellez dans ce qui suit: Prendre en charge le cycle complet de la science des données pour de multiples cas d’utilisation : comprendre le problème, extraire et configurer les données pertinentes, élaborer un modèle, l’évaluer, le déployer et gérer les changements. Concevoir, superviser et évaluer des modèles en prêtant une attention particulière aux statistiques utilisées, aux perspectives d’affaires, à la performance sur le plan opérationnel, à l’équité, aux exigences réglementaires et aux risques. Mener les discussions avec les parties prenantes pour définir des cas d’utilisation, élaborer un plan de travail efficace favorisant l’atteinte des objectifs fixés, et fournir des recommandations pour intégrer les prédictions dans les processus de l’entreprise. Mettre en application vos compétences techniques avancées dans les domaines de l’ingénierie de données, de l’exploration de données, de la modélisation statistique, de l’apprentissage machine et des pipelines de déploiement pour résoudre efficacement les problèmes de l’entreprise. En collaboration avec les TI, établir et mettre en œuvre des opérations d’apprentissage machine pour intégrer des services de prédiction en temps réel ou par lots. Vous possédez les qualifications suivantes: Diplôme de premier cycle en statistiques, en mathématiques, en informatique ou dans un domaine connexe. Maîtrise ou Ph. D. en statistiques, en mathématiques, en informatique ou dans un domaine connexe (un atout). 4 à 6 ans d’expérience professionnelle dans le domaine des statistiques appliquées ou dans l’élaboration et la mise en œuvre de modèles d’apprentissage machine. 4 à 6 ans d’expérience professionnelle dans la préparation de données et l’ingénierie de fonctionnalités, entre autres dans la rédaction de requêtes SQL, afin d’intégrer des données provenant de sources multiples. Plus de 4 ans d’expérience en programmation en langage SQL, Python ou R. Maîtrise des procédures opérationnelles, des fonctions de traitement et des flux de travail. Nous vous faisons vraiment passer en premier. Concrètement, voici ce que ça veut dire: Nous vous offrons de travailler en mode hybride : vous pouvez télétravailler la moitié du temps, ce qui vous donne la flexibilité nécessaire pour organiser votre semaine au mieux. Nous offrons des salaires concurrentiels et soutenons votre santé financière grâce à notre plan d’achat d’actions pour les employés, nos régimes de retraite, notre REER, nos rabais sur les assurances offerts au personnel, et bien plus encore! Nous contribuons à favoriser votre bien-être dès le premier jour grâce à un régime d’assurance maladie flexible, des journées avec départ hâtif, ainsi que des programmes de bien-être, de récompenses et de reconnaissance. Nous nous engageons à favoriser la progression de votre carrière en vous offrant des programmes d’aide à la formation et à l’obtention des titres de PAA, de FPAA ou de CRM, de mobilité interne, de formation au leadership et de mentorat. Northbridge se soucie de la collectivité et soutient les causes qui vous tiennent à cœur grâce à un programme de dons de contrepartie et à la Journée de bénévolat d’équipe. Qui nous sommes Nous sommes la Financière Northbridge. Nous sommes fiers d’être une société canadienne à 100 %, détenue en propriété exclusive par Fairfax Financial. Nous offrons nos services par l’entremise de nos marques Northbridge Assurance, Les assurances Federated et TruShield Assurance. Nous sommes reconnus comme étant l’une des plus importantes sociétés d’assurance de dommages des entreprises au Canada. Nos employés sont engagés à comprendre les besoins de nos clients, et nous faisons tout en notre pouvoir pour aider les entreprises canadiennes à connaître un avenir meilleur et plus sécuritaire. Nous sommes une entreprise formée de personnes passionnées qui placent les gens au cœur de leurs préoccupations. Souhaitez-vous vous joindre à une équipe qui croit en l’importance de travailler fort, et d’avoir du plaisir au travail, tout en améliorant les choses? Ne cherchez pas plus loin que Northbridge. À la Financière Northbridge, nous avons à cœur de créer un milieu de travail inclusif où nous célébrons les employés et les accueillons comme ils sont. Peu importe qui vous êtes ou ce qui vous rend unique, nous vous accueillons à bras ouverts. Veuillez simplement nous indiquer comment nous pouvons vous aider ou vous accommoder au cours du processus de sélection.
  • Toronto, Ontario, Canada

Compétences linguistiques

  • French
Avis aux utilisateurs

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