Ingénieur.e Data senior / Senior Data Engineer

LIDD

Montreal, Québec, Canada

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À propos

À propos de la LIDD LIDD ( est une société de conseil en gestion de la chaîne d'approvisionnement de premier plan. Nous concevons des centres de distribution complexes et des systèmes logistiques pour aider les entreprises à transporter leurs marchandises plus efficacement. Nos clients sont des fabricants, des distributeurs et des détaillants, y compris de nombreuses marques de produits alimentaires, de boissons et de biens de consommation. Depuis nos bureaux de Montréal, Toronto, Los Angeles et Atlanta, nous nous attaquons à des projets stimulants dans un environnement agréable et positif. Notre déclaration sur la diversité et l’inclusion LIDD est un employeur qui respecte l'égalité des chances. En rejoignant notre équipe, vous vous sentirez à votre place, quels que soient votre ethnie, religion, couleur de peau, origine, sexe, orientation sexuelle, âge, état civil ou handicap. Faites-nous savoir si vous avez besoin d’accommodements durant le processus de recrutement. LIDD recherche un ingénieur de données senior pour rejoindre notre équipe et concevoir, construire et faire évoluer des plateformes modernes de données et d'analyse pour nos clients. Ce poste est idéal pour un professionnel technique expérimenté, doté d'une solide expérience en ingénierie des données, en infrastructure d'analyse et en plateformes cloud, qui s'épanouit dans un environnement de conseil en contact avec la clientèle. Vous serez chargé de développer des pipelines de données robustes, des modèles de données évolutifs et des cadres d'intégration, tout en contribuant à l'architecture globale, aux performances et à la gouvernance des plateformes de données d'entreprise. Le rôle Concevoir et mettre en œuvre des architectures de plateformes de données de bout en bout, de l'ingestion des données à leur analyse et leur consommation. Contribuer à la conception d'infrastructures couvrant la sécurité, l'évolutivité, les performances et la gouvernance. Soutenir la normalisation des plateformes et les meilleures pratiques dans les environnements clients. Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données à l'aide d'outils modernes d'intégration et d'orchestration des données. Développer et optimiser des pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse). Mettre en œuvre l'ingestion et l'intégration des données à l'aide d'API REST, de modèles par lots et de streaming. Garantir la fiabilité, la surveillance et la gestion des erreurs des pipelines. Concevoir et maintenir des modèles de données logiques et physiques (modèles dimensionnels, schémas en étoile et modèles analytiques). Construire des ensembles de données optimisés et des couches sémantiques pour prendre en charge l'analyse, la BI et le reporting avancé. Appliquer des techniques de partitionnement, d'indexation et d'optimisation des performances des données Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, des règles de validation et des processus de rapprochement Prendre en charge la sécurité des données, les contrôles d'accès et les exigences de conformité Contribuer à la gestion des métadonnées et aux normes de documentation Traduire les exigences commerciales et techniques en solutions d'ingénierie de données évolutives Participer à des revues d'architecture et à des ateliers de conception technique avec les parties prenantes du client Produire une documentation technique claire et des artefacts de livraison Encadrer les ingénieurs de données et les consultants juniors Pour avoir du succès dans ce rôle Diplôme en informatique, ingénierie, systèmes d'information ou dans un domaine connexe. Plus de 5 ans d'expérience dans l'ingénierie des données, les infrastructures analytiques ou le développement de plateformes. Expérience dans la mise en place de plateformes de données dans un environnement de conseil ou de services professionnels appréciée. Solide expérience en modélisation de données. Expérience pratique avec Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse). Compétences avancées en SQL ; expérience avec Spark et/ou Python préférée. Expérience dans la création et l'utilisation d'API REST. Expérience avec les plateformes de données cloud (Azure préféré). La connaissance des modèles sémantiques Power BI est un atout. Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes. Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques. Esprit orienté client et grande rigueur dans l'exécution des tâches. Company Overview LIDD is a leading supply chain management consulting firm. We design complex distribution centers and logistics systems to help companies move goods more efficiently. Our clients are manufacturers, distributors and retailers, including many brand names in food experience with Spark and/or Python preferred Experience building and consuming REST APIs Experience with cloud data platforms (Azure preferred) Familiarity with Power BI semantic models is an asset Strong analytical and problem-solving skills Ability to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders Client-focused mindset with strong delivery discipline

Montreal, Québec, Canada

Compétences linguistiques

French

Avis aux utilisateurs

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