Data Scientist (m/w/d)

Wer ist MEDIFOX DAN und was genau machen wir?

Möchtest Du Teil eines innovativen Unternehmens sein, das die Zukunft der Pflegebranche mitgestaltet? Dann bist Du bei MEDIFOX DAN genau richtig!
Die MEDIFOX DAN Gruppe mit Hauptsitz in Hildesheim ist Teil der ResMed Corp. und beschäftigt derzeit über 800 Mitarbeitende an neun Standorten bundesweit.
Was als kleines Start-up begann, hat sich zu einem fest etablierten Softwareunternehmen entwickelt, welches einer der führenden Anbieter von Softwarelösungen sowie Dienstleistungen für die professionelle und nicht-professionelle Pflege, therapeutische Praxen sowie Einrichtungen der Kinder-, Familien- und Jugendhilfe ist.

Wir suchen Dich als Data Science Analyst (m/w/d)!

Das bieten wir Dir
* Einen digitalen Bewerbungsprozess sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
* Einen Arbeitsplatz in einem erfolgreichen Unternehmen auf Wachstumskurs
* Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit Eigenverantwortung
* Berufliche Weiterbildungsmöglichkeiten
* Möglichkeit der betrieblichen Altersvorsorge
* Die Möglichkeit, am Aktienkaufprogramm teilzunehmen und von den Wachstumsmöglichkeiten des Unternehmens zu profitieren
* Job - Ticket / Deutschland - Ticket Möglichkeit
* Jobrad – Fahrradleasing nach dem Dienstrad-Konzept
* Sprachkurse
* Mentale Unterstützung durch unser Beratungsprogramm Lifeworks für herausfordernde Lebenslagen
* Wir unterstützen Dich bei Deinen Karrierezielen und entwickeln gemeinsam Deine Potenziale
* Nutzung von Corporate Benefits

Dein Aufgabenbereich
* Analyse und Bewertung großer Datenmengen unserer Kunden – mit dir werden Daten zu Informationen
* Konzeption, Entwurf, Entwicklung neuer Analysemethoden, um die Datenbasis optimal zu evaluieren und auszuwerten
* Implementierung und Test innovativer Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning Verfahren zur Erweiterung unseres Lösungsportfolios
* Interaktion mit Kunden und Nutzern, um ihre Bedürfnisse und Schwierigkeiten zu identifizieren und anschließend Lösungen umzusetzen
* Mitarbeit und später Leitung von Data Science Kundenprojekten in verschiedenen Einsatzbereichen
* Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und -Entwicklern (adiutaByte-, MD- und ResMed-Teams) bei der Umsetzung von Anforderungen und der Erstellung von Anwendungsarchitekturen und APIs, um die Produktziele zu erreichen
* Entwurf und Entwicklung stabiler Software, die eine automatisierte Testvalidierung umfasst
* Entwicklung wieder verwendbarer Komponenten und Bibliotheken zur internen Verwendung

Das bringst Du mit
* Abgeschlossene Berufsausbildung, Bachelor - oder Masterabschluss in der Fachrichtung Informatik , Mathematik oder einem verwandten Gebiet
* Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich AWS Data Analytics und AI / ML
Praktische Erfahrung mit verschiedenen AWS Services (z.B. S3, VPC/SG, EC2, CloudFormation, Docker, Lambda, Spark, etc.)
Erfahrung mit Anwendungsskriptsprachen (z.B. Python, JavaScript) sowie Web-Protokollen und Web-Formaten wie REST und JSON
* Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens (KI)
* Erfahrung mit gängigen Datenbank Konzepten wie MySQL, PostgreSQL, o.ä.
* Erfahrung mit Versionsverwaltung z.B. Git
* Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (Deutsch und Englisch)
* Selbstständige Arbeitsweise, Kundenorientierung, Kommunikationsfähigkeit

Über adiutaByte

adiutaByte ist Teil der MEDIFOXDAN Gruppe und stellt Algorithmenkerne bereit für Anwendungen vor allem im Gesundheitswesen. MEDIFOXDAN integriert die adiutaByte-Algorithmen in seinen Lösungen für die ambulante und stationäre Pflege in der KI-Touren, KI-Einsatz und auch der KI- Dienstplanung. Durch die Einbindung der innovativen Lösungen aus der Algorithmen- und KI-Expertise von adiutaByte können wir als MEDIFOXDAN Gruppe täglich unseren Pflegenden den Arbeitsalltag erleichtern und Planung fairer gestalten. MEDIFOXDAN und adiutaByte sind damit Teil des ResMed-Konzerns, der diese Ziele international mit den Unternehmen Brightree und MatrixCare verfolgt.

Wir freuen uns auf Dich!

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Leistungen:
* Aktienoptionen
* Betriebliche Altersvorsorge
* Betriebliche Weiterbildung
* Empfehlungsprogramm
* Firmenevents
* Homeoffice-Möglichkeit
* Kostenlose Getränke
* Kostenloser Parkplatz
* Mitarbeiter-Rabatt

Arbeitsort: Mobil