Senior Data Engineer Customer Experience (m/w/d)

Die Abteilung User Experience & Touchpoint Design unterstützt die Entwicklungsteams sowie alle Kontaktpunkte der DATEV eG bei der Erstellung von Customer Journeys, Kundenerlebnismessungen sowie UX-Research und treibt die Automatisierung dieser Bereiche voran.

• Dein Fokus liegt auf dem Entwurf, der Weiterentwicklung und Wartung sowie dem Testen von Datenpipelines zur Verarbeitung von Kundendaten in Neartime nach gängigen Prinzipien des Software- und Data Engineerings.
• Du verantwortest die notwendige Infrastruktur für Datenkonsumenten, unterstützt diese bei der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen (ML-Engineering) und erschließt notwendige Datenquellen technisch.
• Du bist gemeinsam mit Deinem Team für die kontinuierliche Verbesserung des Entwicklungsprozesses verantwortlich (CI/CD, DevOps, MLOps).
• Du unterstützt Kolleg:innen dabei, kontinuierlich und automatisiert aus den Interaktionen zwischen Menschen und Unternehmen zu lernen und so das Kundenerlebnis stetig zu verbessern.

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik mit stark ausgeprägtem analytischem Know-how oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du besitzt langjährige Erfahrung in der Erstellung von Datenverarbeitungspipelines aus unterschiedlichen Quellsystemen (z. B. HTTP-Endpunkte, Blob-Storage und relationale Datenbanksysteme).
• Du verfügst über tiefgehende Erfahrung in Python und Spark, vorzugsweise auf der Plattform Databricks und bringst fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Azure und Infrastructure as Code (z. B. Terraform) mit.
• Du kannst technische Sachverhalte verständlich und zielgruppengerecht kommunizieren und hast Freude daran, Dein Wissen mit Deinen Teammitgliedern zu teilen und diese bei der Weiterentwicklung zu begleiten.
• Du besitzt sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und es gelingt Dir, auch Fachfremde für Deine Themen zu begeistern und zu motivieren.

• Du baust Deine bestehenden fachlichen Kenntnisse in den Bereichen Cloud und Data Engineering on the job kontinuierlich weiter aus.
• Im Zuge der Einarbeitung erlernst Du den Umgang mit gängigen Textanalytics-Methoden (Deep-Learning und LLMs).

• Möglichkeit zur Arbeit im "Homeoffice" im Sinne einer mobilen, ortsunabhängigen Arbeit innerhalb Deutschlands inkl. der dazugehörigen technischen Ausstattung
• Flexible Arbeitszeit inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance
• Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit sowie zahlreiche interne Communities zum Vernetzen und gegenseitigen Lernen
• und vieles mehr…

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