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Data IA Engineer H/F
Réassurez-moi
- Paris, Île-de-France, France
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À propos
Réassurez-moi opère dans le secteur très concurrentiel de la comparaison et du courtage digital en assurance. Nous avons été pionnier dans la comparaison et le courtage en ligne d’assurance emprunteur et nous sommes ensuite diversifié sur d’autres produits d’assurance : santé, voyage, prévoyance, vélo, chien/chat, …
Société du groupe Prevoir depuis 2021, nous avons entamé dans l’année un plan de développement ambitieux et de réorganisation et sommes en plein dans sa mise en œuvre.
Notre ambition : proposer les services d’assurance les plus adaptés à nos utilisateurs, grâce à une expérience ultra fluide et simple, permettant de construire des relations solides et durables avec nos partenaires.
*Résumé du poste*
Nous recherchons un(e) Data / IA Engineer pour rejoindre notre équipe et participer activement à la transformation data de l'entreprise. Vous serez au cœur de la stratégie data, avec une forte dimension technique incluant le développement de pipelines ETL, la création de dashboards, l'implémentation de solutions IA (RAG, LLM) et l'automatisation des processus.
*Intelligence Artificielle & LLM*
* Développer des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour valoriser les données internes
* Intégrer et orchestrer des appels API vers des LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.)
* Concevoir des outils IA internes : assistants, automatisation de tâches, extraction d'informations
* Superviser et conseiller le comité IA sur les meilleures pratiques et technologies
*Automatisation & Outils Internes*
* Développer des workflows automatisés avec n8n, Make, Zapier ou équivalent
* Créer des outils internes (scripts Python, VBA, applications web) pour optimiser les processus
* Automatiser les rapports et les alertes métier
*Infrastructure Data & Pipelines ETL*
* Concevoir, développer et maintenir les pipelines ETL de collecte, transformation et stockage des données
* Optimiser la stack data : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, orchestrateurs (Airflow, n8n, Make)
* Développer et maintenir les connecteurs API avec les partenaires et services tiers
* Garantir la performance, la scalabilité et la résilience des flux de données
*Data Visualisation & Dashboarding*
* Construire et maintenir des tableaux de bord avec Looker, Metabase, Power BI ou Data Studio
* Réaliser des analyses ad hoc pour appuyer la prise de décision (produit, marketing, finance)
* Définir, suivre et interpréter les KPIs de l'entreprise
* Identifier des insights et recommandations business pour améliorer la performance
*Gouvernance & Qualité des données*
* Garantir l'intégrité, la fiabilité, la complétude et la conformité des données (RGPD, sécurité)
* Documenter les flux de données et maintenir un data catalog clair et accessible
* Former et sensibiliser les équipes à la bonne utilisation des données
_*Exemples de projets à réaliser*_
1. Analyseur de contrats avec recommandation assurance IA
2. Pipeline ETL automatisé pour l'intégration de données partenaires
3. Dashboard exécutif multi-sources avec Metabase / Power BI / Looker
4. Assistant IA interne basé sur RAG pour la documentation
5. Automatisation du processus de scoring client avec IA
6. Outil VBA/Python d'automatisation des reportings financiers
*Profil recherché*
* Formation Bac+4/5 en Data Science, IA, Informatique ou équivalent
* Expérience significative en développement de pipelines data et automatisation
* Maîtrise de Python et SQL, connaissance des outils de data visualisation
* Appétence forte pour l'IA générative et les technologies LLM
* Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non-techniques
* Autonomie, rigueur méthodologique et esprit d'initiative
* Sens du travail en équipe et collaboration interdisciplinaire
*Soft skills valorisés*
* Gestion de projet (Scrum, Agile)
* Communication claire et vulgarisation technique
* Capacité d'adaptation et curiosité intellectuelle
* Esprit analytique et orientation résultats
Type d'emploi : CDI
Rémunération : 45 000,00€ à 50 000,00€ par an
Formation:
* Bac +5 (Master / MBA) (Requis)
Expérience:
* Data science: 5 ans (Requis)
* Intelligence artificielle: 4 ans (Requis)
Lieu du poste : Télétravail hybride (75009 Paris)
Compétences linguistiques
- French
Avis aux utilisateurs
Cette offre a été publiée par l’un de nos partenaires. Vous pouvez consulter l’offre originale ici.