Data & ML Engineer (m/w/d)

Wir denken langfristig - auch als Arbeitgeber.
Als Berliner Full-Service-Immobiliendienstleister stehen wir namhaften Unternehmen und Investoren seit mehr als 80 Jahren tatkräftig zur Seite. Wir denken und handeln langfristig – aus Kunden werden Geschäftspartner:innen und aus Mitarbeiter:innen Weggefährt:innen. Gleichzeitig schaffen wir so ein Arbeitsumfeld in einem modernen Büro mit Top-Ausstattung, in der unser Team fachlich und persönlich wachsen kann.

Bei der BEB+ legst du das Daten- und ML-Fundament, das messbaren unternehmerischen Mehrwert schafft: von robusten Pipelines über Feature‑Engineering bis zum produktiven Betrieb von Modellen. Unsere KI‑Strategie sieht den Aufbau einer KI‑Datenbasis, die Cloud‑Integration mit ERP/CRM/Controlling und eine modulare, zukunftsfähige ML‑Architektur vor. Genau hier kommst du ins Spiel als zentrale Schnittstelle zwischen den Fachbereichen und der IT.

• Entwicklung und Implementierung einer KI-Strategie (Analyse, Use Cases, Compliance, Risiko- und Changemanagement)
• KI‑Modellierung und MLOps (NLP/LLMs, Klassifikation, Prognosen, Aufbau div. Workflows, Model‑Governance)
• End‑to‑End Umsetzung von KI- und BI‑Lösungen (PoC → MVP → produktiver Rollout, Tests)
• Business Intelligence und Visualisierung (Dashboards/Reports, KPI‑Definition, Ad‑hoc‑Analysen, Performance‑Optimierung, UX‑Guidelines)
• Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank,Monitoring und Dokumentation)
• Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten)
• Technologie‑Roadmap und Integration (Azure, Docker, Low-Code, Systemintegration)
• Enablement und Change (Schulungen/Workshops für Mitarbeitende, Förderung des KI-Mindsets)

• Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb).
• Du hast Praxiserfahrung mit ML‑Frameworks (z.B. scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), LLM/RAG, Pipelines und produktivem Betrieb (Deployment, Observability).
• Dein Tech‑Stack umfasst sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Azure‑Diensten (z.B. Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric) und Power BI. Erfahrung mit Open-Source-Tools wie z.B. Docker, n8n, Grafana und PostgresSQL runden diese Kenntnisse ab.
• Du bist sicher im Design von DWH/Lakehouse‑Architekturen (Star/Snowflake/Medallion), CI/CD (Azure DevOps/GitHub) sowie Versionierung und Monitoring.
• Du betreibst ein sehr gutes Stakeholder‑Management und hast die Fähigkeit, Fachanforderungen eigenständig in technische Lösungen umsetzen zu können sowie ein klares Storytelling mit Daten zu liefern.
• Dein Mindset ist geprägt von Offenheit, Experimentierfreude, Fehlerakzeptanz und Lust auf interdisziplinäre Zusammenarbeit.

• Wir sind mit dem Great Place To Work - Award ausgezeichnet (seit 2024).
• Wir agieren als visionäres Unternehmen, das auf langfristiges Denken und nachhaltiges Handeln setzt.
• Wir pflegen eine offene und moderne Unternehmenskultur, geprägt von Vertrauen, Wertschätzung und einem motivierenden Arbeitsumfeld.
• Wir bieten verantwortungsvolle Aufgaben in einem engagierten, leistungsstarken Team.
• Wir stellen exzellente Entwicklungschancen und Weiterbildungsangebote zur Verfügung – unter anderem über unsere BEB+ Academy.
• Wir zahlen eine attraktive Vergütung inklusive umfangreicher Benefits (z.B. private Zusatzkrankenversicherung, BVG-Ticket, Job-Rad, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits, Mitarbeiter-Beteiligungsmodell).
• Wir stellen ein strukturiertes Onboarding sicher.
• Wir ermöglichen flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten ohne Kernzeit sowie 30 Urlaubstage; Homeoffice ist 2 Tage pro Woche möglich.
• Wir organisieren halbjährlich Firmenfeiern und Team-Events.
• Wir versorgen Dich mit professionell gefiltertem Leitungswasser, Kaffee, Tee, Snacks und Obst in unserem Büro (selbstverständlich gratis).