DevOps Engineer (Bilingual)

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Department: Technology & Product

Location: Greater Montreal Metropolitan Area, Remote

Veriforce recherche un ingénieur DevOps pour rejoindre son équipe de développement logiciel et jouer un rôle clé dans le déploiement, la surveillance et l’exploitation de nos applications sur les systèmes de production principaux, qui desservent des dizaines de milliers de clients.

Votre travail aura un impact direct sur l’expérience utilisateur, la satisfaction client et la croissance de l’entreprise. Nous évoluons dans un environnement agile et utilisons des outils modernes tels qu’AWS, Terraform, Kubernetes et Ansible. Le candidat idéal sera expérimenté, organisé, positif, motivé et aura un fort esprit d’équipe.

Anglais de niveau avancé: Cette exigence est requise puisque dans le cadre de cette fonction, vous aurez à intervenir auprès des clients, partenaires et/ou nos filiales internationaux sur une base récurrente tant à l’oral qu’à l’écrit.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir:

• Expertise en systèmes distribués : équilibrage de charge, stockage de données, messagerie distribuée, bases de données distribuées.
• Maîtrise des outils de gestion de configuration logicielle (SCM) tels que Chef, Puppet, Ansible ou équivalents.
• Expertise sur les plateformes cloud, principalement AWS.
• Connaissance approfondie des outils AWS PaaS : ECS, EKS, EC2, VPC, ELB, S3, WAF, Parameter Store, SNS, SQS, SES, IAM, Lambda, CloudWatch, CloudFront, etc.
• Maîtrise des méthodologies de déploiement automatisé supportant CI/CD/CM via Git, Jenkins ou GitHub Actions (préféré).
• Expérience dans la gestion d’infrastructure via IaC, avec usage d’assistants IA (ex. : Copilot) fortement apprécié.
• Expérience avec les systèmes de contrôle de version (GitHub, Bitbucket) et les outils collaboratifs IaC.
• Expérience dans la configuration et l’administration de clusters Kubernetes utilisant des fonctionnalités avancées : réseau non standard, classes/claims de stockage, espaces de noms, groupes de nœuds multiples.
• Expérience dans la configuration et l’administration de clusters Kafka incluant la mise en place de mécanismes de reprise après sinistre, la prévention de perte de données, et la définition de configurations de topics adaptées à des charges variables et exigeantes.
• Bonne maîtrise des systèmes Windows et Linux.
• Expérience préalable en développement d’applications, notamment SaaS et web.
• Connaissances solides en réseautique IP : TCP, UDP, pare-feux, SSL.
• Compréhension des principes d’ingénierie et de conception logicielle : patrons de conception, architectures, théorème CAP, architecture pilotée par les événements, etc.
• Sens aigu de la sécurité à tous les niveaux, respect du principe du moindre privilège.
• Excellentes aptitudes en communication et collaboration, avec la capacité d’aborder et de décrire les problèmes de manière structurée et de proposer des solutions fiables.

Responsabilités quotidiennes:

• Apporter une expertise technique et un leadership d’opinion en collaboration avec les équipes d’Architecture et d’Ingénierie.
• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure en tant que code (IaC) pour les environnements de développement, de recette (UAT) et de production.
• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des solutions d’observabilité et de surveillance ; assurer la supervision de la santé du système et prendre les mesures nécessaires pour maintenir la disponibilité et les performances selon les SLA, y compris la participation au roulement d’astreinte.
• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les systèmes d’intégration continue (CI) et de déploiement continu (CD) ; conseiller les équipes de développement pour renforcer la résilience, l’exploitabilité et les bonnes pratiques des applications.
• Gérer des charges de travail conteneurisées ; déployer des serveurs applicatifs hébergeant des API et des serveurs/clients MCP (Model Context Protocol).
• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des clusters Kubernetes avec des configurations et fonctionnalités avancées.
• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des clusters Kafka avec des configurations et fonctionnalités avancées.
• Identifier les points de défaillance et recommander/implémenter des solutions dans l’infrastructure.