Chef de projet Data et Outils Métier
- +3
- +4
- Nanterre, Île-de-France, France
- +3
- +4
- Nanterre, Île-de-France, France
À propos
Rôle Responsable Data et Outils Métier
L'entreprise recherche un Responsable Data et Outils Métier pour rejoindre son équipe. Ce poste est responsable de mettre en œuvre la stratégie DATA AXA France dans le but de généraliser, accélérer et déployer l'usage des données métier.
Les missions clés incluent:
- Mettre en place une collecte et une préparation de données issues de multiples sources pour les rendre prêtes à l'analyse;
- Contrôler la qualité des données clés et mettre en œuvre les plans de mise en qualité nécessaires;
- Réaliser des analyses approfondies des données d'encaissement et de recouvrement pour les évaluer et mettre en lumière des tendances ou des phénomènes significatifs;
- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et des algorithmes dans l'environnement Big Data pour prévoir le comportement des clients en terme de paiements;
- Créer des outils de reporting et de visualisation pour faciliter l'accès et la compréhension des données et des résultats;
- Piloter une équipe de 3 développeurs et data scientist en charge de la maintenance corrective et évolutive des applications développées pour les Métiers, ainsi que la mise en place de nouveaux outils et reportings.
Le candidat idéal possède une expertise Power BI (Dax Studio, Power Query), Python, Microsoft Azure, Databricks ; maîtrise de la modélisation statistique, Machine Learning et Deep Learning ; connaissance Power Platform ; maîtrise de la gestion de projets et connaissance en conduite du changement.
En plus de ses compétences techniques, le candidat doit avoir une excellente communication orale et écrite, et être capable de concevoir, proposer, conduire le changement.
L'entreprise offre un cadre de travail flexible, des avantages sociaux attractifs, et des perspectives de développement des compétences et de carrières immenses.
Compétences idéales
- Power BI
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning
Expérience professionnelle
- Data Engineer
- Fullstack
- Data Scientist
Compétences linguistiques
- French