Wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in (m/w/d)
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- Elsfleth, Lower Saxony, Germany
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À propos
Lehren – Forschen – Neu Entdecken Kommen Sie An Die Jade Hochschule "Besser Studieren" ist das gelebte Motto der Jade Hochschule. In über 60 innovativen Studiengängen an den Studienorten Wilhelmshaven, Oldenburg und Elsfleth bilden wir über 6.000 Studierende wissenschaftlich und praxisnah aus. Über 170 Professorinnen und Professoren sowie ca. 400 Mitarbeitende engagieren sich im Sinne des Leitbildes unserer Hochschule: innovativ, kompetent, kooperativ, vielfältig und zugewandt. Die Gewinnung qualifizierter Beschäftigter ist dabei eine zentrale Voraussetzung für die Fortsetzung ihrer positiven Entwicklung. Wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in (m/w/d) Entgeltgruppe 13 TV-L | Kennziffer S&L 08/25 Vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth im Fachbereich Seefahrt und Logistik am Campus Elsfleth im Projekt "Auswirkungen von Blockaden der Wasserstraßen auf die Wirtschaft und die Umwelt in Deutschland" (AWarD) zum 1. Juli 2025 – vorbehaltlich der finalen Projektbewilligung – im Umfang von 100 %, befristet bis zum 31. Dezember 2026, zu besetzen.Ihre Aufgaben:Im Forschungsschwerpunkt für nachhaltige und autonome maritime Systeme erforschen und entwickeln Sie Systeme zur automatischen Detektion von Blockaden auf Wasserstraßen auf Basis von Schiffsbewegungsdaten (AIS) und zur Analyse und Prognose von Auswirkungen der Blockaden auf die Wirtschaft und Umwelt in Deutschland anhand von öffentlichen Datensätzen. Zu Ihren Tätigkeiten gehören unter anderem:Erarbeitung und Analyse des Stands der Wissenschaft und TechnikDefinition von Anwendungsszenarien und technischen Anforderungen sowie Konzeption von SystemarchitekturenErforschung und Entwicklung von Algorithmen zur Blockadedetektion und Auswirkungsprognose inkl. DatenakquiseVisualisierung von Ergebnissen und Aufbau von DemonstratorenBetreuung von studentischen Arbeiten und wissenschaftlichen HilfskräftenPlanung, Durchführung des Ergebnistransfers bspw. durch Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen auf Kongressen, Konferenzen und in FachzeitschriftenMitarbeit in der Akquise von Projekten im Rahmen des ForschungsschwerpunktesEinstellungsvoraussetzungen:Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom (Uni)) in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder einem verwandten technischen StudiengangKenntnisse in der Datenaufbereitung, ‑visualisierung, Big-Data-TechnologienKenntnisse in Maschinellem Lernen, Modellbewertung und ‑optimierungKenntnisse in der Programmierung u. a. mit Cloud ServicesVerhandlungssichere Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und SchriftSehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und SchriftFähigkeit zu selbständiger und umsichtiger wissenschaftlicher Arbeit, Eigeninitiative, organisatorischem Talent und TeamfähigkeitBereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen im In- und AuslandWünschenswert ist das Interesse zur Anfertigung einer Dissertation mit Projektbezug.Wir bieten Ihnen:Eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer innovativen, modernen und familienfreundlichen HochschuleFlexible Arbeitszeitregelungen sowie mobiles Arbeiten und TelearbeitBeschäftigung nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L)Betriebliche Altersvorsorge (VBL)30 Tage Jahresurlaub gemäß TV‑LJahressonderzahlung gemäß TV‑LWeiterbildungs- und SportangeboteFragen beantwortet Ihnen gerne Herr Prof. Dr.‑Ing. Christian Denker (E‑Mail: ).Wir gewährleisten die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und berücksichtigen vorrangig schwerbehinderte Menschen mit gleicher Eignung und Qualifikation.Bitte richten Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen – einschließlich der erforderlichen Qualifikationsnachweise – unter Angabe der Kennziffer bis zum 25. Juni 2025 vorzugsweise per E-Mail in einer PDF‑Datei an oder postalisch an die nachfolgend genannte Anschrift der Jade Hochschule. Bewerbungen An Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/ElsflethFachbereich Seefahrt und LogistikHerrn Prof. Dr.-Ing. Christian DenkerWeserstr. 5226931 Elsflethjade-hs.deWir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens durch uns darstellt. Näheres zum Datenschutz entnehmen Sie bitte den Hinweisen für Bewerberinnen und Bewerber zur Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Bewerbungsverfahren auf der Homepage der Jade Hochschule.
Compétences idéales
- Data Visualization
- Machine Learning
Expérience professionnelle
- Fullstack
- Data Engineer
- Data Scientist
Compétences linguistiques
- German