Hamburger Hochbahn AG
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Werkstudent Data Science, Schwerpunkt E-Mobility (m/w/d)

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À propos

In unseren Bussen und Bahnen bringen wir jeden Tag über eine Million Menschen an ihr Ziel. Und wir bewegen noch mehr: für Hamburg, für die Zukunft und für alle, die bei uns arbeiten.

Werkstudent Data Science, Schwerpunkt E-Mobility (m/w/d)

Du – deine Rolle bei uns

Für unser Team Systemkonzepte & Data Analytics im Fachbereich Managementsysteme Bus suchen wir Verstärkung mit Know-how Data Science. Als Werkstudent*in wirst du wichtige Analysen erstellen und unterschiedliche Daten visualisieren, um mit uns Hamburgs Mobilitätswende voranzutreiben.

Anstellungsart: Werkstudierendentätigkeit
Umfang: bis zu 20 h / Woche
Ort: Hauptwerkstatt Barmbek, Hellbrookstraße 2-6, 22305 Hamburg


  • Du erhebst und analysierst Daten zu unseren Elektrobussen,der Ladeinfrastruktur und den dazugehörigen Backendsystemen.
  • Außerdem konzeptionierst und implementierst du Visualisierungen für die Datenanalyse und kannst Handlungs- und Optimierungsempfehlungen ableiten.
  • Auch bei weiteren Themen und Projekten zur Digitalisierung kannst du deine Ideen einbringen und uns mit deinem Fachwissen supporten.


  • Laufendes Studium (gültige Immatrikulation) – mindestens im 3. Semester – in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Erste Praxis mit Tools zur Datenanalyse und Visualisierung (bspw. Python Pandas, PySpark, Power BI), sowie sicherer Umgang mit Office 365
  • Begeisterung für die Themen Elektromobilität, ÖPNV und Nachhaltigkeit
  • Eine selbstständige, analytische und methodisch-strukturierte Arbeitsweise
  • Zuverlässigkeit, die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu durchdringen und adressatengerecht darzustellen sowie hohe Lernbereitschaft


  • Freifahrt/Deutschlandticket: Freifahrt mit den HOCHBAHN-Verkehrsmitteln? Selbstverständlich! Und das Deutschlandticket? Das gibt's bei uns kostenfrei dazu!
  • Sonderzahlungen - Mit Jahressonderzahlung, Erholungsbeihilfe und Anwesenheitsprämie hast du regelmäßig einen Extrabonus in der Tasche.
  • Weiterbildung - Du profitierst von regelmäßigen Weiterbildungen für deine persönliche und berufliche Entwicklung.

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Compétences idéales

  • Python
  • Data Science
  • Python
  • Pandas
  • PySpark
  • Power BI
  • Hamburg, Hamburg, Germany

Expérience professionnelle

  • Data Engineer

Compétences linguistiques

  • German