Data Engineer Banque (H/F)

Description de l'entreprise

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Description du poste

La division FSI (Banque / Finance / Assurance) recrute des Data Engineer H/F expérimentés pour intervenir auprès d’un de nos clients grands compte sur le secteur bancaire. Il s’agit de postes en CDI basés à Paris, France.

A ce titre, vous rejoindrez un programme d’envergure internationale et contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de nos pipelines de données. Vous serez le garant de la bonne gestion des données, de la collaboration inter-équipes et de l’amélioration continue des processus et des technologies utilisées.

Missions principales :

Conception et développement de pipelines de données : Élaborer et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs pour garantir une gestion efficace des flux de données.
Traitement et analyse des données : Utiliser des technologies telles que Spark, Scala ou Python pour le traitement et l'analyse des données, en assurant des performances optimales.
Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science et de développement pour intégrer les solutions de données et assurer une synergie entre les différents départements.
Optimisation des performances : Améliorer les performances des systèmes de traitement de données pour maximiser l'efficacité et la rapidité des opérations.
Gestion des données : Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gestion des données, en veillant à la qualité des données et à la gouvernance pour garantir la conformité et la fiabilité des informations.
Participation aux cérémonies agiles : Participer activement aux rituels agiles, y compris les daily stand-ups, les sprint planning, les sprint reviews et les rétrospectives, pour assurer une gestion de projet agile et collaborative.
Documentation technique : Rédiger et mettre à jour la documentation technique pour garantir la traçabilité et la compréhension des systèmes et des processus.
Veille technologique : Effectuer une veille technologique continue pour rester informé des dernières tendances et technologies, et proposer des innovations pertinentes pour l'amélioration des systèmes de données.

Qualifications

Compétences techniques recherchées :

Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
Expertise en traitement de données avec Spark, Scala ou Python.
Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
Maîtrise des outils de versioning (Git) et des pratiques de CI/CD.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.
Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouvelles technologies.

Profil :

Vous êtes issu(e) d’une formation Bac+5 en informatique, data science ou équivalent.
Vous justifiez de minimum 4 ans d'expérience en traitement de données.
Vous êtes capable de travailler dans un environnement dynamique et de gérer plusieurs projets simultanément.
Vous faîtes preuve d'initiative et êtes proactif dans la suggestion d’améliorations.
Vous parlez anglais couramment.

Vos mots d’ordre sont :

Amélioration continue,
Travail en équipe et communication efficace avec les membres de l'équipe,
Partage des connaissances,
Travail dans un environnement dynamique et en constante évolution,
Résolution rapide et efficace des problèmes.

Vous vous retrouvez dans cette description, n’hésitez plus et rejoignez-nous !