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À propos
emetriq ist ein Anbieter für datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und Teil der Deutschen Telekom AG. Unsere Vision ist ein fairer Zugang zu Daten als Treibstoff für Innovation und Vielfalt. Durch unsere geballte Daten- und Technologiekompetenz sorgen wir dafür, dass Online-Werbung relevanter und präziser wird. Wir sind mit rund 110 Data- und Mediaexperten Initiator des größten deutschen kollaborativen Datenpools.
Und emetriq ist noch mehr als das: Mit unseren Experten im Team Magenta agieren wir als exklusive Programmatic & Paid Social Media Agentur für die Deutsche Telekom. Wir entwickeln digitale Mediapläne und steuern Kampagnen entlang des gesamten Marketing Funnels - von Awareness bis Performance.
Zur Unterstützung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit.
- Du bist unter anderem an der Weiterentwicklung von verteilten Systemen beteiligt, welche z.B. innerhalb von Sekundenbruchteilen entscheiden müssen, welche Werbung zu dem User passt - und das zehntausendfach in jeder Minute
- Wir betreiben den Großteil unserer Services in der AWS-Cloud. Und wenn wir sagen betreiben, dann meinen wir auch betreiben!
- Von der Entwicklung bis zum Deployment und Maintenance darfst du alles selber machen
- Du probierst gern neue Technologien aus, um unser breit aufgestelltes Know-How stetig zu verbessern und zu erweitern
- Du hast keine Berührungsängste gegenüber verschiedenenen Programmiersprachen wie Go, Python oder Scala
- Du hast eine Abneigung gegen wartungsresistente und portierfeste Software? Super! Dann unterstütze uns dabei, unsere Produkte ausfallsicher, zuverlässig und performant zu halten, indem du test-driven programmierst und die Qualität des Codes durch Code Reviews, Dokumentation und Clean Code hochhältst
- Du kannst dich auch mal tief in ein komplexes Problem eingraben und teilst Deine Erkenntnisse gern mit dem Rest des Teams und trägst so aktiv zum Wissensaustausch im Team bei
- Du hast bereits Data-Engineering Erfahrungen mit Spark und vorzugsweise mit Scala sammeln können
- Ebenfalls kennst du dich im besten Fall mit Python, Airflow und SQL aus
- Du hast Freude im Umgang mit großen Datenmengen im Terrabyte-Bereich
- Clean Code, Code Reviews und Agile Methoden sind keine Fremdwörter für dich
- Du hast Lust, in neue Programmiersprachen und Technologien einzutauchen
- Sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kannst du dich fachlich gut austauschen
Wir bei emetriq sehen uns als eine Mannschaft von Experten, die für die jeweiligen Bereiche wertvolle Kenntnisse und Erfahrungen gesammelt haben. Wir wollen das Unternehmen und uns selbst weiterentwickeln und voranbringen.
Unsere Arbeitsweise ist geprägt von Vertrauen, Agilität, Selbstorganisation und Eigenverantwortung - ohne formale, vordefinierte Hierarchien, aber mit deutlichen Entwicklungsmöglichkeiten.
Bei uns stehen Mut zur Veränderung, Arbeiten auf Augenhöhe und teamübergreifende Zusammenarbeit an erster Stelle.
Wir suchen Menschen, die unsere Motivation und Leidenschaft teilen. Klingt perfekt? Wir sind nicht perfekt, aber wir arbeiten mit Energie und Leidenschaft und entwickeln uns Schritt für Schritt weiter.
Dazu bieten wir dir:
- Hybrides Arbeiten: Unsere Teams treffen sich einmal die Woche selbstbestimmt im Büro - zur besseren Zusammenarbeit und zur Lösung komplexerer Probleme. Abgesehen davon entscheidest du selbst, wann du zuhause oder im Büro arbeitest
- Flexible Arbeitszeiten: Wir haben keine Kernarbeitszeit. 9 to 5 ist eine Möglichkeit - aber nicht die einzige
- JobRad: Komm doch gern mit dem Fahrrad zur Arbeit, wir unterstützen dich dabei
- Regelmäßige Team- & Sportevents: Workshops, Strategietage, Teamabende, PubQuizzes, B2Run, Cyclassix, oder einfach das Feierabendbier auf der Dachterrasse - wir fördern und unterstützen den Teamzusammenhalt
- Benefit-Card von Pluxee ohne Zuzahlung
- Unterstützung beim Deutschlandticket
- Personalkaufpreise für Telekomprodukte
- Getränke, Siebträgermaschine, Snacks, Dachterrasse - alles mit dabei!
Compétences idéales
- Innovation
- SQL
- Clean Code
- Python
- Social Media
- Marketing
- Scala
- AWS
- Go
- Python
- Scala
- Spark
- SQL
- Clean Code
Expérience professionnelle
- Data Engineer
Compétences linguistiques
- German