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Analyste principal de donnéesWawanesa InsuranceWinnipeg, Manitoba, Canada
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Analyste principal de données

Wawanesa Insurance
  • CA
    Winnipeg, Manitoba, Canada
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    Winnipeg, Manitoba, Canada
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À propos

Responsabilités du poste Chercher, extraire et transformer des données complexes à partir de sources pertinentes en mettant l’accent sur la qualité des données. Effectuer des analyses de données afin de générer des informations, des visualisations et des rapports à l’intention des unités commerciales et de la direction dans les délais impartis. Fournir des mises à jour régulières des projets aux parties prenantes, notamment les obstacles possibles et les solutions proposées. Documenter clairement les projets et les processus clés. Collaborer efficacement dans un environnement d’équipe et développer de solides relations de travail au sein des équipes, y compris avec les analystes de données dans d’autres fonctions. Élaborer des pratiques exemplaires pour les intervenants de l’entreprise et leur donner des conseils à cet égard, notamment par des consultations sur leurs données et l’analyse de rapports. Évaluer les processus en place pour trouver des occasions d’accroître l’efficacité. S’engager dans le perfectionnement professionnel et l’apprentissage expérientiel continu afin d’acquérir des connaissances transversales et des aptitudes techniques. Trouver de nouvelles tendances et techniques et de nouveaux outils du secteur à mettre en œuvre dans l’organisation. Définir les meilleures pratiques pour l’équipe, notamment la formation et la documentation. Aspirer ou contribuer activement à l’encadrement, à la formation et au perfectionnement des membres de l’équipe. Effectuer toute autre tâche attribuée. Qualifications Deux à quatre ans d’expérience pertinente dans l’exploration de données, la veille stratégique, la science des données ou un domaine connexe. Baccalauréat en statistiques, en informatique, en économétrie, en mathématiques, en sciences actuarielles ou dans un domaine quantitatif connexe, ou expérience professionnelle équivalente. Maîtrise intermédiaire ou avancée de SQL, de PowerBI ou d’autres outils de visualisation et de production de rapports semblables, ainsi que de la modélisation des données. Compétences intermédiaires ou avancé dans l’utilisation de grands ensembles de données dans R ou Python, ou d’autres langages de programmation. Compétences avancées en communication orale et écrite, et capacité à présenter une terminologie et des concepts complexes dans des termes clairs aux parties prenantes. Expérience avec des outils AWS (S3, Athena, Redshift, Glue) ou des outils équivalents dans un autre environnement cloud constitue un atout. Bonne compréhension des techniques simples d’apprentissage automatique (telles que la régression linéaire et les arbres de décision), en mettant l’accent sur l’interprétabilité, un atout. Connaissance fonctionnelle des branches d’assurance de dommages, un atout. Diversité, équité, inclusion et appartenance À Wawanesa, nous nous sommes engagés en faveur de la diversité, de l’équité, de l’inclusion et de l’appartenance (DEIA) et nous croyons que notre force réside dans la diversité de notre personnel, ce qui se traduit par une main-d’œuvre représentative de toute la population. Nous encourageons tous les candidats qualifiés à postuler, qu’ils soient des personnes racisées, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des membres de la communauté 2ELGBTQIA+, des personnes de diverses identités de genre et des personnes neurodiverses, ainsi que toute personne susceptible de contribuer à une plus grande diversification des perspectives et des idées. Nous voulons nous assurer que notre processus de recrutement est accessible à tous les candidats. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation au cours du processus de recrutement, vous pouvez envoyer un courriel en toute confiance à . Tous les candidats à un emploi à Wawanesa sont soumis à la . Veuillez noter que dans le cadre de ce processus de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour filtrer, évaluer ou sélectionner les candidatures. Toutes les décisions finales sont prises après avoir été révisées par des recruteurs et des gestionnaires du recrutement, conformément à toutes les lois applicables.
  • Winnipeg, Manitoba, Canada

Compétences linguistiques

  • French
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