Ingénieur Data / MLOps H/F
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- Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
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À propos
Ce que l'on attend de toi... Intégré(e) à une équipe Produit dédiée à la discipline MLOps , vous contribuez à l’ industrialisation des modèles IA/ML , de leur développement à leur mise en production. Vous intervenez sur tout le cycle de vie ML en lien avec les équipes data, produit, infrastructure et sécurité. Responsabilités principales : Mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour le déploiement, la supervision et la scalabilité des modèles ML Contribuer au déploiement et à la fiabilisation des algorithmes d’IA en phase de POC ou en production Participer à la documentation technique (algorithmes, architecture, pratiques sécurité, etc.) Surveiller la performance des modèles ML/IA et optimiser leur exploitation Accompagner l’ acculturation des équipes au MLOps et aux bonnes pratiques d’industrialisation Définir et maintenir les standards techniques de la discipline (observabilité, confidentialité, sécurité, reproductibilité) Réaliser une veille technologique active sur les outils, frameworks et avancées en ML/IA Compétences clés requises : Mise en place de pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance de modèles ML Connaissance des outils ML Ops / CI/CD : Kubernetes, TensorFlow, Jenkins, Kubeflow, Airflow, SageMaker, MLflow IaC avec Terraform, gestion cloud (agnostique : AWS, Azure, GCP) Outils d’observabilité : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Cloudwatch Maîtrise des pratiques de sécurisation des flux de données et des modèles Compétences en analyse de performance, en versioning de modèles, et en monitoring post-prod Familiarité avec les modèles LLM, les outils d’inférence, ou les frameworks de reconnaissance (YOLO, Tesseract…) est un plus 🕵️ Profil recherché … Expérience significative en contexte Data Engineering, Machine Learning ou SRE appliqué à l’IA Bonne compréhension du cycle de vie ML et des enjeux d’industrialisation Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (Dev, Data, Sécurité, Infra) Fourchette de salaire : Entre 42k et 55k négociable selon expérience. Les petits + 🔥 : 👉 Intégrer notre communauté d'experts techniques, dans laquelle tu pourras apprendre et être force de proposition pour l'amélioration continue de l'application. 👉 Bénéficier d’une formation sur mesure adaptée à ton profil 👉 Un système de prime de cooptation qui n’existe nulle part ailleurs 👉 Une entreprise jeune et ambitieuse où il fait réellement bon vivre 👉 9 à 12 RTT par an 👉 Primes vacances 👉 Mutuelle prise en charge à 100%👉 Frais mobilité de 4 euros par jour travaillé 👉100 euros en carte pour chaque article validé et publié sur notre site internet Tu es toujours là ? Top ! Voici ce qui t’attend : Un premier échange pour faire connaissance ☎ Un entretien RH avec ... 🦸 Houlala, les choses sérieuses commencent ! Un échange technique suivi d'un entretien de direction 🦸♂️ Une proposition d'embauche 💰 Qui sommes-nous ? 😎 Winside Technology est une ESN créée en 2020. Fruit de la collaboration entre trois associés partageant des valeurs humaines communes, Winside place au cœur de son identité la bonne ambiance au travail, alliée aux résultats ! Actuellement implantée à Paris, Lille, Bordeaux et au Maroc, nous gagnons du terrain pour être au plus proche de nos clients. Et aujourd'hui, c'est à Lyon que l'aventure continue avec l'ouverture d'une toute nouvelle agence qui s'appuie sur un modèle éprouvé, une structure solide et un panel de clients déjà établi. C'est dans ce cadre que nous cherchons aujourd'hui les piliers techniques de notre réussite de demain. En participant dès maintenant à ce nouveau chapitre de l'histoire Winside, vous aurez l'occasion de forger avec nous le visage et l'avenir de l'agence lyonnaise ! Notre objectif est de favoriser une synergie où chacun trouve sa place, contribuant ainsi à l'épanouissement collectif et à la réussite commune.
Compétences idéales
- Kubernetes
- TensorFlow
- Jenkins
- Terraform
- AWS
- Azure
- GCP
- Prometheus
- Grafana
- Machine Learning
Expérience professionnelle
- Data Engineer
- Fullstack
- Site Reliability (SRE)
Compétences linguistiques
- French