Responsabel Data Engineer

En tant que Responsable Data Engineering, vous serez chargé de diriger et de superviser l'ensemble des activités liées à l'ingénierie des données au sein de la DSI. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en oeuvre et la maintenance de notre infrastructure de données, en veillant à ce qu'elle réponde aux besoins croissants de l'entreprise en matière d'analyse et de reporting. Vos missions seront les suivantes : Gestion d'équipe : - Encadrer et motiver une équipe d'ingénieurs de données. - Définir les objectifs, suivre les performances et assurer le développement des compétences. - Favoriser un environnement de travail collaboratif et innovant. Architecture et conception : - Concevoir et mettre en oeuvre des architectures de données robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP). -Développer et maintenir des pipelines de données efficaces à l'aide d'Airflow. -Modéliser et optimiser les entrepôts de données (Data Warehouses) sur BigQuery. Reporting et analyse : - Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en matière de reporting. - Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de reporting et de visualisation de données. - Assurer la disponibilité et la performance des outils de reporting. Veille technologique : - Se tenir informé des dernières évolutions technologiques en matière de data engineering et de cloud computing. - Proposer et mettre en oeuvre des améliorations continues de l'infrastructure de données. Votre Profil : - Vous avez un diplôme d'ingénieur ou master en informatique, data science ou domaine connexe. - Plusieurs expériences significatives en data engineering, idéalement dans un environnement cloud (GCP) et une expérience en gestion d'équipe est un plus Compétences techniques demandées : Maîtrise de GCP : - Connaissance approfondie des services de données de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.). - Expérience en architecture et en administration de solutions GCP. Airflow : - Maîtrise de la conception et du développement de DAGs (Directed Acyclic Graphs) dans Airflow. - Expérience en orchestration de pipelines de données complexes. BigQuery : - Excellente connaissance de SQL et de l'optimisation des requêtes BigQuery. - Expérience en modélisation de données et en conception de schémas BigQuery. Data Warehousing : - Connaissance approfondie des concepts et des principes de Data Warehousing. - Expérience en conception et en mise en oeuvre de Data Warehouses. Reporting : - Maîtrise des outils de reporting et de visualisation de données (Looker, Tableau, etc.). - Expérience en conception de tableaux de bord et de rapports.