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Conseiller(ère) senior en science des données - ML-OpsCIM Conseil • Montreal, Québec, Canada
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Conseiller(ère) senior en science des données - ML-Ops

CIM Conseil
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À propos

Conseiller(ère) senior en science des données - ML-Ops Emploi - Permanent Temps plein - Conseiller - Systèmes d’information siège social - Montréal Québec H3A 1G1 Début: - Fin : Horaire: Lundi au vendredi (Jour) Description: CONSEILLER(ÈRE) SENIOR EN SCIENCE DES DONNÉES – ML-OPS Joignez-vous à une entreprise bien établie et tournée vers l’avenir! CIM Conseil s’appuie sur l’expertise de ses équipes pour catalyser la réussite des organisations. Nous recherchons un(e) Conseiller(ère) senior en science des données spécialisé(e) en ML-Ops pour se joindre à notre équipe. UNE MISSION À LA HAUTEUR DE VOTRE EXPERTISE Rejoindre notre équipe, reconnue pour son expertise en systèmes d’information dans le secteur de la santé, c’est participer à des projets de transformation numérique stimulants. En intégrant nos rangs, vous aurez l’occasion de faire une réelle différence par votre travail et de contribuer directement à une mission porteuse de sens. Vous jouerez un rôle central dans la modernisation et l’harmonisation des processus numériques, en assurant la maintenance des solutions existantes, le développement de nouveaux processus, et la planification des initiatives futures. Ce poste est fait pour vous si vous aimez relever de nouveaux défis et apprendre continuellement ! RESPONSABILITÉS Analyser, modéliser et interpréter des données Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs Mettre en œuvre et optimiser les pratiques ML-Ops pour assurer la fiabilité et la performance des solutions Maintenir et faire évoluer les infrastructures analytiques Collaborer avec des équipes multidisciplinaires et coordonner les projets sous votre responsabilité Effectuer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques EXIGENCES TECHNIQUES Diplôme universitaire en informatique, science des données, ingénierie ou domaine connexe Minimum 10 ans d’expérience dans le domaine des technologies de l’information Expérience minimum de 5 ans en science des données, dont 3 ans dans un rôle de leadership technique ou de mise en œuvre de pratiques ML-Ops. Expertise en intégration des données massives et en automatisation de pipelines analytiques Connaissance approfondie des pratiques ML-Ops Très bonne connaissance de Microsoft 365 : SharePoint Online, Microsoft Lists, Teams, OneDrive. CE POSTE EST POUR VOUS SI Vous êtes autonome, organisé(e) et à l’aise dans des environnements complexes Vous avez un excellent esprit d’analyse et une grande rigueur dans la documentation. Vous savez vulgariser des solutions techniques et collaborer efficacement avec différents acteurs. Vous avez un bon sens de l’engagement et respectez les échéanciers. La vie professionnelle chez CIM Conseil Travailler chez CIM Conseil, c’est d’abord et avant tout des défis stimulants et multidisciplinaires qui ont un impact direct sur la collectivité! Nous travaillons fort pour le succès de notre clientèle, mais aussi pour le simple plaisir de réussir et de terminer sa journée avec un sentiment de grande fierté et d’accomplissement. Horaire de travail de 37,5 heures par semaine Mode de télétravail hybride et équilibre entre la vie professionnelle et personnelle Réaliser des mandats variés Faire partie d’une équipe pluridisciplinaire, respectueuse et axée sur la collaboration Occasions de développer et de concrétiser votre plan de carrière et vos compétences Avantages sociaux : assurance collective, PAEF, télémédecine, avantages bien-être, régime de retraite collectif avec contribution de l’employeur, remboursements (formations, cellulaire, transport, ordres professionnels, etc.), 11 jours fériés par année et bien plus! CIM Conseil accompagne et guide sa clientèle dans le développement de solutions novatrices, notamment en matière de : transformation numérique et technologies médicales; planification et organisation clinique; amélioration des processus; performance organisationnelle, logistique et approvisionnement; planification et gestion immobilière. Cette offre vous intéresse? Postulez via notre page carrière. Si votre candidature est retenue, nous vous contacterons pour échanger de vive voix!
  • Montreal, Québec, Canada

Compétences linguistiques

  • French
Avis aux utilisateurs

Cette offre a été publiée par l’un de nos partenaires. Vous pouvez consulter l’offre originale ici.

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