Senior Data Scientist

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique lié à la performance énergétique, une entreprise leader de son secteur développe une plateforme digitale métier dédiée à la gestion et à l’optimisation de réseaux industriels complexes. Cette solution s’inscrit pleinement dans les enjeux actuels de réduction des émissions , de transition énergétique , et de digitalisation des opérations . Pour renforcer les travaux de modélisation au cœur de cette plateforme, l’entreprise recherche un Data Scientist Expert spécialisé en modélisation mathématique et optimisation avancée . Responsabilités principales Concevoir et développer des modèles statistiques et algorithmiques robustes répondant à des problématiques métier complexes Mettre en œuvre des algorithmes d’optimisation (linéaire, non linéaire, discrète) pour résoudre des cas d’usage opérationnels à forte contrainte Traduire des problématiques métiers en modèles formalisés et en prototypes fonctionnels Collaborer avec des chefs de projet, product owners et experts data/SI pour intégrer les modèles dans l’architecture globale Exploiter et intégrer des données externes (prévisions, historiques, données temps réel) Rendre les modèles compréhensibles et actionnables pour les utilisateurs métiers Contribuer aux décisions d’architecture algorithmique de la plateforme Participer à l’ amélioration continue des méthodes, en lien avec les entités métiers Profil recherché +7 ans d’expérience en data science / modélisation mathématique dans un contexte industriel ou opérationnel Expertise avancée en statistiques modernes , analyse de données, prototypage Python Maîtrise des méthodes d’ optimisation (programmation linéaire, non linéaire, en nombres entiers) Connaissance approfondie de GAMS et des solveurs comme CPLEX Capacité à formaliser rapidement un besoin en modèle exploitable Aisance pour présenter des résultats complexes de manière claire et pédagogique Bonnes connaissances des enjeux liés à la prévision énergétique ou à la gestion d’infrastructures complexes (atout) Excellentes compétences relationnelles et sens du service Anglais professionnel requis (échanges avec des interlocuteurs internationaux) Environnement & livrables attendus Développement du moteur de calcul de la plateforme Livrables attendus : Modèles optimisés répondant à des cas d’usage métier précis Prototypes Python fonctionnels Dossiers de conception algorithmique Recommandations modélisées et présentées aux utilisateurs Projet international, multi-acteurs, avec forte exigence de performance et fiabilité des modèles