Data Analyst

Contexte Dans le cadre du développement et de la maintenance d’une application stratégique, l’entreprise recherche un Data Analyst qui sera le référent unique Data au sein de l’équipe produit. Rattaché à une équipe agile composée d’un Développeur, d’un Product Owner et d’un Product Manager, il interviendra aussi bien sur les problématiques RUN que BUILD , avec un fort degré d’autonomie et d’implication transverse. Responsabilités principales Sur le volet RUN : Prendre en charge les tickets data dans les délais définis par les SLA projet Analyser et corriger les incidents data issus de l’application (métier ou techniques) Apporter un support aux équipes consommatrices de data sur leurs tableaux de bord (ex. : Power BI) Intégrer et appliquer les recommandations émises par l’équipe Data de la plateforme (standards, qualité, performance) Sur le volet BUILD : Conseiller le PO sur les nouveaux besoins data exprimés par les métiers Définir et mettre en œuvre les évolutions des indicateurs (KPI) et des pipelines Participer aux ateliers de cadrage avec le PO et les métiers Sur la dynamique d’équipe : Proposer des améliorations sur les pratiques internes (AGILE) ou les outils utilisés Être force de proposition dans la résolution des irritants et l’amélioration continue Profil recherché Expérience confirmée en tant que Data Analyst dans un environnement produit / agile Maîtrise de SQL pour l’analyse et la correction de données Connaissance approfondie de Google Cloud Platform (GCP) et de la gestion de pipelines data Maîtrise de Power BI pour la visualisation, la maintenance et l’évolution des tableaux de bord Compréhension des enjeux data dans un environnement collaboratif, orienté delivery Esprit analytique, sens de la communication et autonomie Anglais professionnel requis (échanges documentés, collaboration avec des interlocuteurs internationaux) Environnement & particularités Équipe produit en mode agile , sprint de 2 semaines Forte autonomie sur le périmètre Data (collaboration directe avec PO et DEV) Environnement GCP moderne, avec logique de pipelines de données Produit utilisé à l’échelle interne groupe , avec des indicateurs critiques pour le pilotage