Data Governance Manager

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation data à l’échelle d’un grand groupe international, l’entreprise renforce son équipe transverse Information Management . Celle-ci intervient sur les volets suivants : gouvernance des données, qualité, modélisation, documentation, risques IA/GenAI et acculturation. L’objectif est de faire évoluer les pratiques de Data Management dans un modèle Data Mesh , et de garantir la conception et le déploiement cohérent des Data Products (KYC, sinistres, property, etc.) à travers les différentes entités du groupe. Responsabilités principales 1. Structuration des pratiques de Data Management Définir et formaliser les cadres méthodologiques pour le cycle de vie des Data Products Développer les bonnes pratiques de modélisation de données (métier, logique, physique) Participer à la convergence des pratiques de documentation et de qualité des données 2. Expertise sur les projets stratégiques Apporter une lecture data & IA sur les projets métiers prioritaires Contribuer à l’identification et à la formalisation des Data Products nécessaires Produire des livrables d’expertise à destination des équipes tech, data & ops Participer à la gouvernance des risques liés à l’IA et à l’usage de la GenAI 3. Accompagnement des entités & animation de la communauté Conseiller les entités locales dans la mise en œuvre de la gouvernance des Data Products Co-animer la communauté Data Management (partage de bonnes pratiques, événements, documentation) Contribuer à l’ Academy Data & AI en tant que référent métier / SME Participer à la diffusion d’une culture data transverse et structurée Livrables attendus Cadres méthodologiques pour la gestion du cycle de vie des Data Products Modèles de données et règles de gouvernance documentés Contributions aux processus de Data Mesh (concepts, rôles, responsabilités) Livrables de cadrage et d'expertise pour les projets stratégiques Supports de formation et d’acculturation Data & AI Profil recherché Formation supérieure (informatique, ingénierie, data ou équivalent) Minimum 8 ans d’expérience en Data Management : architecture, modélisation, qualité, metadata, gouvernance Expertise confirmée en modélisation de données (modèles métier, logique, physique) Bonne maîtrise des concepts Data Product, DMBOK/DAMA Connaissance approfondie des enjeux data dans la chaîne de valeur assurance Sensibilité aux problématiques IA / GenAI et aux risques associés Aisance relationnelle, rigueur documentaire et bonne capacité de synthèse Anglais courant indispensable (langue de travail principale) Environnement Le poste s’inscrit dans un contexte international et fédéré, avec une forte maturité Data et une volonté de structuration transverse. L’expert évoluera dans une équipe centrale en interface avec les architectes data, les data owners, les directions métier et les fonctions support. L’environnement privilégie la documentation, la qualité, la gouvernance et l’industrialisation des produits de données.