Data scientist

Daveo est un cabinet de conseil spécialisé dans les domaines du product management , de la technologie et du cloud . Fondé en 2008 , Daveo a bâti sa réputation sur une culture d’entreprise forte axée sur la réussite collective . Voici quelques points clés à propos de Daveo : Innovation et Collaboration : Daveo allie amour de l’innovation et état d’esprit collaboratif pour offrir des solutions de pointe à ses clients. Expertise : Daveo est un pure player du product management, de la tech et du cloud public AWS et GCP. L’entreprise est présente dans plusieurs villes, dont Paris, Lille, Lyon, Bordeaux et Nantes . Accompagnement à 360° : Daveo propose un accompagnement complet à ses clients, en mettant en avant ses compétences en matière d’innovation, de technologie et de gestion de produits. En somme, Daveo est un acteur dynamique qui allie expertise technique, culture de la différence et ambition de réussite collective. 🚀 Rejoindre Daveo c’est Offrir une expérience collaborateur impactante : la réussite de votre projet professionnel est indissociable du développement de Daveo Intégrer Daveo c’est aussi la possibilité de : Co-construire une innovation durable Faire rayonner l’expertise Daveo au sein de nos différents Events Être acteur de la formation et de la montée en compétences de nos collaborateurs S’investir sur des projets d’innovation au sein de notre Labeo Poursuivre son apprentissage et sa montée en compétence au travers de nos parcours de formations. Localisation : Lille Mode de travail hybride avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine Expérience : 4 ans minimum (hors stage) Rémunération : 45k€ - 50k€ selon expérience et niveau de compétence Langues : Français et Anglais (niveau B2 – C1) Intégré au sein des équipes de notre client, votre mission consiste à Développer, structurer et industrialiser des modèles de machine learning. Vous serez responsable de la conception et du développement de pipelines ML robustes pour assurer un traitement efficace des données. ✅ Compétences clés : Maîtrise de TensorFlow / Keras : Pour la modélisation des algorithmes de machine learning. Expérience avec ZenML : Pour construire des pipelines de machine learning robustes. Connaissance de Poetry : Pour le packaging et la gestion des dépendances Python. Sens des bonnes pratiques : Tests, structuration, CI/CD. ⭐️ Bonus appréciés : Connaissances en déploiement (Docker, FastAPI, MLflow...). Capacité à collaborer avec des profils Data Engineering et MLOps. C’est donc le moment de rejoindre l’aventure si : Vous possédez une solide expérience de 4 ans en Data Science dans des environnements cloud et êtes capable de travailler efficacement en équipe tout en communiquant clairement vos idées et solutions.