Data Engineer

Contexte Dans le cadre de l’industrialisation des usages data autour des produits digitaux Supply, l’entreprise recherche un Data Engineer pour accélérer la mise à disposition des données et renforcer leur qualité. Le poste est centré sur la construction de pipelines dans l’environnement GCP , la mise en conformité des données avec les référentiels de gouvernance, et l’amélioration continue des flux existants. Le Data Engineer évoluera dans un environnement moderne (BigQuery, DBT, Terraform, Airflow) et interagira avec les équipes data, cybersécurité, gouvernance et visualisation. Responsabilités principales Développer et maintenir les pipelines de données dans GCP (BigQuery) via le process Data Provider interne (DBT + Terraform) Vérifier la cohérence des jeux de données avec les règles de gouvernance data, notamment via Collibra (sémantique, conformité) Participer à l’amélioration de la qualité des données à travers le suivi des Data Quality Metrics Contribuer à la modélisation physique des données Améliorer ou refondre les pipelines existants vers des cibles plus robustes (ex. : utilisation de Composer / Airflow) Contribuer à la visualisation des usages via des outils de DataViz Apporter un premier niveau de vigilance sur les sujets RGPD, sécurité et confidentialité des données Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un environnement agile et international Profil recherché Expérience confirmée sur la Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery Très bonne maîtrise des outils DBT , Terraform et des processus d’industrialisation de pipelines Compétences solides en modélisation de données Connaissance des outils de Data Governance , notamment Collibra Familiarité avec les notions de qualité de données et leur suivi Appétence pour la data visualisation (Looker, Tableau, Power BI, etc.) Première approche des sujets RGPD / Data Privacy Sensibilité aux enjeux de sécurité et de confidentialité Bon niveau d’ anglais professionnel (équipe internationale) Environnement & livrables Environnement technique moderne et outillé : GCP, BigQuery, DBT, Terraform, Airflow/Composer Interaction avec des produits digitaux intégrant de la data science / IA Culture forte de la qualité et de la gouvernance des données Livrable attendu : Modèle physique de données conforme aux standards techniques et métiers