Ingénieur Data (basé en Asie)
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- Paris, Île-de-France, France
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À propos
Okoone est une société internationale de conseil et de technologie IT spécialisée dans l'idéation, la conception, le développement et la promotion d'applications web et mobile, ainsi que de solutions d'entreprise permettant à des sociétés à travers le monde d’accéder à de nouveaux marchés, d’engager leurs utilisateurs et d’accélérer leur croissance. Okoone propose des équipes agiles d'experts internationaux, sélectionnés pour leurs talents exceptionnels, pour accompagner ses clients dans la définition de leur stratégie et la réalisation de produits digitaux complexes et innovants qui permettent une maximisation de leur impact dans l’espace numérique. Les consultants, designers et ingénieurs d’Okoone ont déjà aidé des centaines de millions d’utilisateurs autour du monde, au travers de leur travail avec des institutions majeures telles que Brut. ( les Nations unies, Ogilvy Worldwide, IQAir ( la Banque de développement de Singapour (DBS) et beaucoup d’autres. Okoone sert ses clients aux États-Unis, en Europe et en Asie grâce à son siège social à Hong Kong et son centre de développement géré par des experts internationaux en Asie du Sud-Est. Votre rôle Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé à rejoindre une équipe internationale et multiculturelle afin de travailler sur le design technique, l’implémentation et la gestion d’applications utilisant les dernières technologies du web: SQL, R, Python (Scikit Learn, Statsmodels, Jupyter Notebook, Pandas, Numpy, Matplotlib, etc.) et utilisées par des millions d’utilisateurs dans le monde entier, avec les missions suivantes : Analyser en continu la situation du système d’un point de vue data sur de larges datasets pour accompagner les décisions des différentes équipes et faciliter la résolution de problèmes métiers. Calculer différents indicateurs avancés : statistiques et probabiliste pour comprendre et améliorer la performance générale des solutions logistiques misent en place. Créer et générer des rapports automatiques et manuels pour offrir de la visibilité sur les flux logistiques en place, dans la continuité du socle BI déjà déployé. Imaginer et superviser la mise en place de nouveaux systèmes permettant la gestion et l’exploitation de data avancées : data lake, machine learning, prédiction, etc. Accompagner les équipes métier pour les aider à comprendre et manipuler les jeux de données, les rapports et les visualisations créés, et faire évoluer les solutions de reporting et data afin de servir au mieux les intérêts métiers et business. Profil Idéal Vous devez être un(e) Data Engineer talentueux(se), polyvalent(e) et soucieux du détail. Les candidats idéaux auront une attitude volontaire, une passion pour l’univers digital et une envie de construire une carrière internationale : 1 à 4 années d’expérience professionnelle en gestion et analyse de données. Maitrise de l’éco système PowerBI (PowerBI Desktop et PowerBI Service) pour pouvoir construire, administrer et distribuer les outils de visualisation de données. Notions en Machine Learning et vous êtes capable de comprendre à minima les algorithmes d’apprentissage supervisés et non supervisés (Classification, KNN, régressions, etc.). Motivation et capacité à monter rapidement en compétence et prendre des responsabilités importantes. Bon niveau d’anglais parlé et écrit pour communiquer dans un environnement international Motivation et capacité à monter rapidement en compétence et prendre des responsabilités importantes Localisation Phnom Penh – Cambodge Ce que nous offrons Aide au déplacement Aide à l’installation (visites appartements, compte bancaire, formalités diverses…) Cadre de travail exceptionnel, équipes à l’écoute et extrêmement compétentes Projets internationaux majeurs, impactant des millions de personnes dans le monde Mentoring par des experts digitaux sur les meilleures pratiques et les outils de gestion de projets agiles Environnement de travail international et multiculturel Salaire compétitif + bonus biannuel + package assurance internationale Permis de travail local et formalités administratives Horaires de travail flexibles (8 heures par jour / 5 jours par semaine – mercredi en télétravail) Cadre de vie excellent sur Phnom Penh : Cambodgiens super accueillant et agréable, déplacement hyper facile, logement super accessible et pouvoir d’achat vraiment confortable 15 jours de congés payés par an + vacances publiques Entreprise en croissance rapide avec beaucoup de possibilité d’évolution Postuler Poste a pourvoir immédiatement Envoyer votre CV à jobs@okoone.com
Compétences idéales
- SQL
- R
- Python
- Pandas
- Numpy
- Classification
Expérience professionnelle
- Data Engineer
- Fullstack
- Data Scientist
Compétences linguistiques
- French