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Lead Data Analyst

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À propos

Au sein de la direction Data, vous êtes en charge des missions suivantes : 1. Déploiement de l'offre de service Data Fabric : o Mettre en œuvre l'offre de service, incluant les processus et outils liés à la gestion des données. 2. Support des métiers : o Assurer un rôle de support de niveau expert auprès des utilisateurs dans la prise en main des outils BI (Qlik, Power BI, SAS). o Répondre aux demandes d'accès et d'utilisation des données en collaboration avec les équipes métiers. o Jouer le rôle de référent technique sur la plateforme data (Azure Data factory, Databricks, PowerBI)3. Administration fonctionnelle : o Gérer les plateformes et outils, incluant les licences, pour garantir leur disponibilité et leur adéquation avec les besoins métiers. 4. Expertise technique : o Modéliser techniquement les objets data en lien avec les besoins des métiers. o Assurer la maintenance et l'évolution des outils et processus en place. 5. Veille technologique : o Suivre les évolutions des technologies liées à la data et identifier celles pouvant améliorer les processus actuels. 6. Coordination des équipes : o Travailler avec les autres pôles (Référentiels et Data Gouvernance) pour garantir la qualité et la livraison des projets dans les délais impartis. 7. Pilotage et organisation de l'activité Data Fabric : o Structurer et optimiser les ressources humaines, techniques, financières et matérielles pour garantir la réalisation des objectifs. o Superviser et organiser l'activité opérationnelle, en veillant au respect des normes, procédures, et réglementations. o Mettre en place des outils de suivi et de reporting pour mesurer les performances et assurer la maîtrise des risques. 8. Management et développement des équipes : o Accompagner les collaborateurs dans le développement de leurs compétences, la maîtrise des risques, et l'amélioration de la satisfaction client. o Favoriser un climat de travail motivant, propice aux échanges et au travail collaboratif. o Assurer une communication fluide et transverse tout en représentant le service auprès des parties prenantes internes et externes. PROFIL : - De profil Master ou grandes écoles, - 5 ans en gestion de projet ou en management d'équipe autour de la BI, de la qualité des données ou des outils de gestion des données, idéalement au sein d'un centre de services. COMPÉTENCES ET QUALITÉS REQUISES : • Expertise technique : Maîtrise des outils BI (Qlik, Power BI, SAS) et des solutions d'extraction et de gestion des données. (dont Databricks & Cloud Azure)• Capacité d'analyse et de résolution de problèmes : Gestion des problématiques complexes liées aux outils et aux données. • Coordination et pédagogie : Capacité à travailler en transverse avec les métiers et les équipes techniques, tout en facilitant l'adoption des outils. • Communication : Aisance dans la vulgarisation de concepts techniques et la sensibilisation des équipes métiers.

Compétences idéales

  • Data Management
  • Power BI
  • SAS
  • Azure Data Factory
  • Azure
  • Île-de-France, France

Expérience professionnelle

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure

Compétences linguistiques

  • French