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[CDI] Head of Data plateform - RetailTech - (Python / Spark / Databricks / Airflow) - Paris 2

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À propos

🚀 Head of Data Platform (H/F)📍 Paris / Remote-friendly | 🧠 SaaS B2B dans la Retail Tech Cette scale-up en pleine accélération construit une plateforme data analytique innovante, dédiée au secteur du retail. L'objectif ? Traiter des volumes massifs de données (IoT, vision par ordinateur, transactions, supply chain...) pour transformer cette richesse en insights actionnables, au service de la performance des enseignes. 🎯 Votre rôle En tant que Head of Data Platform, vous piloterez une équipe composée de Data Engineers & DataOps Engineers. Vous serez garant·e de l’architecture, de l’industrialisation, de la scalabilité et de la fiabilité de la data platform. 📝 Vos missions Définir la vision de l’équipe Data Platform & structurer son organisation Superviser les opérations de calculs et les intégrations de données Concevoir et optimiser les pipelines de données (Lakehouse, ML, analytics) Garantir la qualité, sécurité & conformité des données Servir d’interface clé avec les équipes Produit, Data Science, ML, Software & métiers 🛠 Stack technique Python / Spark / Databricks / Airflow Kubernetes / Docker Kafka, Pub/Sub Architecture distribuée & best practices data 💡 Pourquoi les rejoindre ? Un poste stratégique avec une forte autonomie et un impact immédiat Un environnement data-first à haute exigence technique Une plateforme déjà utilisée par des acteurs retail majeurs Un cadre hybride & bienveillant, propice à l’innovation et à la montée en compétences 🎯 Profil recherché Expérimenté·e en Data Engineering ou DataOps (5–10 ans) Déjà manager ou lead d’une équipe technique data Vision stratégique, appétence produit et capacité à dialoguer avec des stakeholders À l’aise sur des problématiques de scale, de sécurité et d’orchestration complexe Bonus : connaissance du secteur retail

Compétences idéales

  • Python
  • Spark
  • Kubernetes
  • Docker
  • Kafka
  • Paris, Île-de-France, France

Expérience professionnelle

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure

Compétences linguistiques

  • French