ML Engineer

ML Engineer Paris CDI L’entreprise Nous recrutons pour le compte d’une startup française à forte composante deeptech , spécialisée dans l’ intelligence artificielle appliquée à la cybersécurité et à la vision par ordinateur . En pleine phase d’accélération, l’équipe data-tech s’étoffe et cherche un·e ML Engineer avec une forte sensibilité MLOps , capable de consolider et d’optimiser l’ensemble du cycle de vie des modèles de deep learning en production. Vos missions Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (data science, ingénierie, recherche), vous aurez un rôle clé pour garantir la robustesse, la scalabilité et la performance des infrastructures IA. Vous alternerez entre support à la recherche et industrialisation à l’échelle . Vos principales responsabilités : Concevoir, opérer et maintenir une infrastructure ML moderne (cloud et edge) déployée dans des milliers d’environnements Optimiser les pipelines de formation, évaluation et déploiement des modèles Accompagner l’équipe recherche dans la mise en place d’environnements d’expérimentation distribués Mettre en place des outils de monitoring, versioning, A/B testing et observabilité des modèles Surveiller les performances systèmes (latence, coûts, charge) et en proposer des améliorations concrètes Intégrer les modèles au sein de systèmes backend complexes, en lien avec l’équipe technique Profil recherché Diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou université de haut niveau , avec une spécialisation en informatique, mathématiques appliquées ou IA 2+ ans d’expérience professionnelle en MLOps, Data Engineering ou ML infra (hors stage) Très bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel (tests, clean code, modularité) À l’aise avec : Conteneurisation ( Docker ), orchestration ( Kubernetes , Dagster, ou équivalent) Services cloud (AWS, GCP ou Azure) Monitoring & CI/CD (Prometheus, GitHub Actions, Terraform…) Outils de tracking/serving : MLflow, ONNX, Triton, TensorRT, OpenVINO…