Senior Product Manager, MCP & Agentic AIAutodesk • Vancouver, British Columbia, Canada

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Senior Product Manager, MCP & Agentic AI

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Position Overview As a Senior Product Manager on the Product guide owners to remediate vulnerabilities and gaps; and increasingly, to automate remediation on their behalf. You will develop internal tools that are beloved by developers for their deep integration into engineering tools and workflows, and that can also translate complex signals into clear, explainable views for non‑technical stakeholders. Product Managers in our organization work with matrixed teams and sit at the intersection of engineering, security, compliance, design, data science, and strategy. On an average day, you might align on a multi‑year vision with senior leadership; refine an experimentation plan with AI/ML and platform engineers; review UX flows for an internal remediation assistant; analyze telemetry from thousands of services; and tell a crisp story that connects trust posture improvements to customer and regulatory outcomes. This role focuses on technologies that provide near‑real‑time visibility, guidance, and automation for trust posture: from security vulnerabilities and privacy risks to responsible AI safeguards and service resilience. The products you build will help internal teams ship secure, compliant, and reliable capabilities faster, while giving non‑developer audiences—such as leadership, legal, and customer‑facing teams—clear insight into how we are meeting our commitments. Responsibilities Own the vision, strategy, and multi‑year roadmap for internal tools and frameworks that use AI, MCP, and agentic methods to assess, explain, and improve security, privacy, responsible AI, and resilience across services Collaborate with design, data science, and engineering to craft experiences that are powerful for technical users yet understandable for non‑technical stakeholders, including AI-supported dashboards and narratives that communicate in plain language Work closely with internal customers to discover pain points in today’s trust workflows, identify high‑value agentic and automation use cases, and validate them through rapid experimentation and iterative releases Define clear success metrics for trust posture, remediation velocity, and user adoption; instrument products to capture those signals and use them to drive prioritization and continuous improvement Evangelize the product vision and influence senior stakeholders by telling compelling, data‑backed stories about how automated, AI‑driven trust tooling reduces risk, improves developer experience, and strengthens customer trust Drive innovation by identifying emerging AI, MCP, and agentic techniques and rapidly iterating on new capabilities to improve impact Minimum Qualifications 7+ years of product management or closely related experience, including significant time working on platform, infrastructure, developer tooling, or data/AI products Proven ability to take products from 0→1 by defining vision, building roadmaps, and delivering features Demonstrated ability to discover, define, deliver, and iterate on complex technical products, including working closely with engineers to translate abstract requirements into concrete designs and shipped features Experience building products for technical users (e.g., developers, SDETs, data/ML engineers) and driving adoption of internal platforms or tools at scale Strong communication and storytelling skills, with the ability to explain complex technical and risk concepts to both deeply technical and non‑technical audiences and to build consensus across diverse stakeholders Proven track record of using data and telemetry to prioritize work, measure impact, and refine product strategy Ability to lead cross‑functional teams in a large, matrixed organization and to drive outcomes across distributed teams and time zones Preferred Qualifications Background in AI, LLMs, or agentic systems, especially products that use tools, planning, or automation to act on behalf of users in real workflows Strong understanding of vector databases, embeddings, and context management frameworks (for example, Model Context Protocol) Experience with natural language processing (NLP) and conversational AI Experience designing or operating autonomous/agentic systems, including prompt routing or multi‑model orchestration frameworks Familiarity with open‑source AI standards and interoperability frameworks that enable multi‑model or multi‑tool ecosystems Experience in one or more Trust‑related domains such as application security, privacy engineering, compliance engineering, responsible AI, or service reliability/resilience Familiarity with relevant regulations and frameworks (for example, SOC 2, ISO 27001, GDPR, FedRAMP, AI governance or risk frameworks) and how they translate into technical controls and evidence Experience with machine learning, software engineering, or data infrastructure The Ideal Candidate You get stuff done and you simplify what is complex and ambiguous Self-starter who steps up to handle new opportunities and tough challenges with a sense of urgency, high energy, and enthusiasm Courageous and are not afraid to take charge You lead in a way that demonstrates finesse, emotional intelligence, and business savvy Able to quickly understand where bottlenecks exist, how activities and processes are interrelated to each other, and make recommendations that can be realized Know how to influence priorities through data and storytelling Don’t shy away from causes that may face resistance, and you know how to develop a shared vision and understand the value of getting people on board with your ideas Love a dynamic environment with complex and critical priorities Have a strong work ethic, craftsmanship, and quality standards for communications Comfortable in acting with a clear sense of ownership, taking personal responsibility for decisions, actions, and failures Gain the trust and support of others and give credit to others for accomplishments and contributions ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Description du poste En tant que chef de produit senior au sein de l'équipe Product vous guiderez les propriétaires dans la correction des vulnérabilités et des lacunes ; et, de plus en plus, vous automatiserez les corrections en leur nom. Vous développerez des outils internes appréciés des développeurs pour leur intégration profonde dans les outils d'ingénierie et les flux de travail, et qui peuvent également traduire des signaux complexes en vues claires et explicables pour les parties prenantes non techniques. Les chefs de produit de notre organisation travaillent avec des équipes matricielles et se situent à l'intersection de l'ingénierie, de la sécurité, de la conformité, de la conception, de la science des données et de la stratégie. Au quotidien, vous pourrez être amené à vous aligner sur une vision pluriannuelle avec la direction, à affiner un plan d'expérimentation avec des ingénieurs en IA/ML et en plateformes, à examiner les flux UX pour un assistant de correction interne, à analyser la télémétrie de milliers de services et à présenter un récit clair qui relie les améliorations de la posture de confiance aux résultats pour les clients et en matière de réglementation. Ce poste est axé sur les technologies qui offrent une visibilité, des conseils et une automatisation en temps quasi réel pour la posture de confiance : des vulnérabilités de sécurité et des risques liés à la confidentialité aux mesures de protection responsables en matière d'IA et à la résilience des services. Les produits que vous développerez aideront les équipes internes à fournir plus rapidement des fonctionnalités sécurisées, conformes et fiables, tout en donnant aux publics non développeurs, tels que les équipes de direction, juridiques et en contact avec la clientèle, un aperçu clair de la manière dont nous respectons nos engagements. Responsabilités Définir la vision, la stratégie et la feuille de route pluriannuelle pour les outils et les cadres internes qui utilisent l'IA, le MCP et des méthodes agissantes pour évaluer, expliquer et améliorer la sécurité, la confidentialité, l'IA responsable et la résilience dans tous les services Collaborer avec les équipes de conception, de science des données et d'ingénierie afin de créer des expériences puissantes pour les utilisateurs techniques, mais compréhensibles pour les parties prenantes non techniques, notamment des tableaux de bord et des récits soutenus par l'IA qui communiquent dans un langage simple Travailler en étroite collaboration avec les clients internes afin de découvrir les points faibles des workflows de confiance actuels, d'identifier les cas d'utilisation de l'agentique et de l'automatisation à forte valeur ajoutée, et de les valider par le biais d'expérimentations rapides et de versions itératives Définir des indicateurs de réussite clairs pour la posture de confiance, la vitesse de remédiation et l'adoption par les utilisateurs ; mettre en place des produits pour capter ces signaux et les utiliser pour déterminer les priorités et améliorer en permanence Promouvoir la vision du produit et influencer les parties prenantes de haut niveau en racontant des histoires convaincantes, étayées par des données, sur la manière dont les outils de confiance automatisés et basés sur l'IA réduisent les risques, améliorent l'expérience des développeurs et renforcent la confiance des clients Stimuler l'innovation en identifiant les techniques émergentes en matière d'IA, de MCP et d'agents, et en itérant rapidement sur de nouvelles capacités afin d'améliorer l'impact Qualifications minimales Plus de 7 ans d'expérience en gestion de produits ou dans un domaine étroitement lié, y compris une expérience significative dans le domaine des plateformes, des infrastructures, des outils de développement ou des produits liés aux données/à l'IA Capacité avérée à faire passer des produits de 0 à 1 en définissant une vision, en élaborant des feuilles de route et en fournissant des fonctionnalités Capacité avérée à découvrir, définir, fournir et itérer des produits techniques complexes, y compris en travaillant en étroite collaboration avec des ingénieurs pour traduire des exigences abstraites en conceptions concrètes et en fonctionnalités livrées Expérience dans la création de produits destinés à des utilisateurs techniques (par exemple, développeurs, SDET, ingénieurs de données/ML) et dans la promotion de l'adoption à grande échelle de plateformes ou d'outils internes Solides compétences en communication et en narration, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques et des risques complexes à des publics à la fois très techniques et non techniques, et de parvenir à un consensus entre les différentes parties prenantes Expérience avérée dans l'utilisation des données et de la télémétrie pour hiérarchiser les tâches, mesurer l'impact et affiner la stratégie produit Capacité à diriger des équipes interfonctionnelles au sein d'une grande organisation matricielle et à obtenir des résultats auprès d'équipes dispersées et de fuseaux horaires différents Qualifications souhaitées Expérience dans le domaine de l'IA, des LLM ou des systèmes agentifs, en particulier les produits qui utilisent des outils, la planification ou l'automatisation pour agir au nom des utilisateurs dans des flux de travail réels Excellente compréhension des bases de données vectorielles, des intégrations et des cadres de gestion du contexte (par exemple, le protocole Model Context Protocol) Expérience dans le traitement du langage naturel (NLP) et l'IA conversationnelle Expérience dans la conception ou l'exploitation de systèmes autonomes/agents, y compris les cadres de routage rapide ou d'orchestration multimodèle Connaissance des normes d'IA open source et des cadres d'interopérabilité qui permettent des écosystèmes multimodèles ou multi-outils Expérience dans un ou plusieurs domaines liés à la confiance, tels que la sécurité des applications, l'ingénierie de la confidentialité, l'ingénierie de la conformité, l'IA responsable ou la fiabilité/résilience des services Connaissance des réglementations et des cadres pertinents (par exemple, SOC 2, ISO 27001, RGPD, FedRAMP, gouvernance de l'IA ou cadres de risque) et de la manière dont ils se traduisent en contrôles techniques et en preuves Expérience en apprentissage automatique, en génie logiciel ou en infrastructure de données Le candidat idéal Vous accomplissez des tâches et simplifiez ce qui est complexe et ambigu Vous êtes proactif et vous vous mobilisez pour saisir de nouvelles opportunités et relever des défis difficiles avec un sens de l'urgence, une grande énergie et un enthousiasme certain Vous êtes courageux et n'hésitez pas à prendre les choses en main Vous dirigez avec finesse, intelligence émotionnelle et sens des affaires Vous êtes capable de comprendre rapidement où se situent les goulots d'étranglement, comment les activités et les processus sont interdépendants, et de formuler des recommandations réalisables Vous savez influencer les priorités grâce aux données et à la narration Vous n'hésitez pas à vous attaquer à des causes qui peuvent rencontrer une certaine résistance, et vous savez comment développer une vision commune et comprenez l'importance de rallier les gens à vos idées Vous appréciez les environnements dynamiques avec des priorités complexes et critiques Vous avez une solide éthique de travail, un grand sens de l'artisanat et des normes de qualité élevées en matière de communication Vous êtes à l'aise pour agir avec un sens clair des responsabilités, en assumant personnellement les décisions, les actions et les échecs Vous gagnez la confiance et le soutien des autres et vous leur accordez le mérite de leurs réalisations et de leurs contributions Learn More / Plus d'information About Autodesk / À propos d’Autodesk Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made. We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world. When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us! Bienvenue chez Autodesk ! Nos logiciels créent chaque jour des choses extraordinaires : des bâtiments les plus écologiques aux voitures les plus propres, en passant par les usines les plus intelligentes et les films à succès. Nous aidons les innovateurs à concrétiser leurs idées, transformant non seulement la façon dont les choses sont fabriquées, mais aussi ce qui peut l’être. Nous sommes très fiers de notre culture chez Autodesk ; elle est au cœur de tout ce que nous faisons. Notre culture guide notre façon de travailler et de nous comporter les uns envers les autres, influence nos interactions avec nos clients et nos partenaires, et définit notre image au monde. En tant qu’Autodeskien, vous pouvez accomplir un travail significatif qui contribue à bâtir un monde meilleur, conçu et réalisé pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir ? Rejoignez-nous ! Salary transparency / Transparence salariale Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package. Le salaire est l'un des éléments du programme de rémunération concurrentiel d'Autodesk. Pour les postes basés au Canada (Colombie-Britannique), nous proposons un salaire de base compris entre X et X dollars. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat et peuvent dépasser cette fourchette. En plus du salaire de base, notre programme de rémunération peut inclure des primes annuelles en espèces, des commissions pour les postes commerciaux, des attributions d'actions et un ensemble complet d'avantages sociaux. Diversity

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