Software Architect - AI Accelerated Engineering Lead / Architecte LogicielSlalom • Montreal, Québec, Canada

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Software Architect - AI Accelerated Engineering Lead / Architecte Logiciel

Slalom

Montreal, Québec, Canada

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À propos

*English follows* Architecte Logiciel – Responsable de l’Ingénierie Accélérée par l’IA Slalom est une entreprise de conseil en affaires et en technologies profondément humaine, qui privilégie les résultats pour apporter toujours plus de valeur, sous toutes ses formes. De la stratégie à la livraison, nos équipes agiles réparties dans 52 bureaux et 12 pays collaborent avec les clients pour créer des expériences puissantes, des méthodes de travail innovantes, ainsi que de nouveaux produits et services. Nous sommes des partenaires de confiance pour les dirigeants des entreprises du Global 1000, de nombreuses sociétés du marché intermédiaire et plus de 500 organisations du secteur public, afin d’améliorer les opérations, stimuler la croissance et créer de la valeur. Chez Slalom, nous croyons qu’ensemble, nous pouvons aller plus vite, rêver plus grand et construire un avenir meilleur pour tous. Mission En tant que gestionnaire principal(e), vous serez responsable de l’architecture des solutions clients tout en ouvrant la voie à la prochaine génération de développement logiciel propulsé par l’IA. Vous dirigerez des équipes dans l’adoption de pratiques d’ingénierie centrées sur l’IA, en apportant clarté, structure et garde-fous à la manière dont les organisations construisent avec l’IA générative. Avec qui vous travaillerez Vous rejoindrez une équipe produit soudée — ingénieurs, chefs de produit, concepteurs, et spécialistes des données — qui co-créent des logiciels modernes avec nos clients. Nous passons ensemble de la découverte à la livraison, en codant en binôme, en testant les idées avec de vrais utilisateurs et en transformant les apprentissages en incréments prêts à être livrés. Vous collaborerez avec les parties prenantes et les équipes terrain pour intégrer des perspectives externes dans la feuille de route, et vous aiderez les clients à s’approprier les pratiques et outils que nous utilisons pour qu’ils puissent maintenir la valeur bien après le lancement. Pensez à des bâtisseurs(euses) passionné(e)s par les résultats, pas seulement la production. Ce que vous ferez Redéfinir le SDLC centré sur l’IA : concevoir des flux, des modèles et des garde-fous intégrant l’IA générative de l’idéation à l’exploitation. Diriger l’ingénierie contextuelle : appliquer et guider des stratégies telles que les modèles de prompts, les embeddings, la génération augmentée par récupération et l’ancrage des données pour garantir un développement IA précis, fiable et sécurisé. Gérer des équipes pilotées par GenAI : orchestrer des environnements multi-développeurs où agents IA et ingénieurs collaborent — en assurant productivité, qualité et adoption responsable. Livrer des plateformes activées par l’IA : construire et formaliser des pratiques reproductibles comme les harnais d’évaluation, les agents de revue de code, les packs de contexte et les hooks CI/CD. Rester impliqué(e) : posséder l’architecture produit tout en prototypant et renforçant les solutions IA avec des pratiques modernes de DevOps et d’observabilité. Activer et transformer : coacher les équipes et les parties prenantes sur les méthodes de travail accélérées par l’IA ; traduire des concepts IA complexes en résultats commerciaux clairs. Ce que vous apporterez Expérience : 6+ années dans la construction et l’exploitation de logiciels en production, avec un leadership avéré en architecture système ou plateforme. Développement accéléré par l’IA : utilisation quotidienne d’IDEs agentiques et d’outils avancés (ex. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) au-delà des interfaces de chat basiques. Expérience confirmée en intégration GenAI : livraison de solutions où plusieurs développeurs ont collaboré avec l’IA générative et des agents IA via des stratégies d’ingénierie contextuelle. Expertise en architecture : connaissance approfondie des APIs, microservices, événements, fiabilité et sécurité. Compétences en programmation : maîtrise de langages comme TypeScript/Node, Python ou Java ; à l’aise avec React/Next et les frameworks modernes. Cloud translate complex AI concepts into clear business outcomes. What you’ll bring · Experience: 6+ years building and operating production software, with proven leadership in system or platform architecture. · Hands-on AI-accelerated development: Daily use of agentic IDEs and advanced tooling (e.g., GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) beyond basic chat interfaces. · Proven track record with GenAI integration: Experience delivering solutions where multiple developers collaborated with generative AI and AI agents using context engineering strategies. · Architecture expertise: Deep knowledge of APIs, microservices, eventing, reliability, and security. · Programming skills: Proficiency in languages like TypeScript/Node, Python, or Java; comfort with React/Next and modern frameworks. · Cloud

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Compétences linguistiques

French

Avis aux utilisateurs

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