Gestionnaire principal, Intelligence d’affaires et Analytique

Le Gestionnaire principal, Intelligence d’affaires et Analytique dirigera la conception, le développement et la mise en œuvre d'une fonction complète d'intelligence d’affaires et d'infrastructure de données au service de plusieurs unités d’affaires diverses. Il s'agit d'un poste de direction stratégique qui combine l'architecture organisationnelle, l'expertise technique et la coordination interfonctionnelle afin d'établir une gouvernance cohérente des données, de permettre l'analyse en libre-service et de fournir des capacités de reporting automatisées à l'échelle de l'entreprise. Le titulaire du poste rendra compte directement au Directeur, Technologies de l’information et renforcera l'équipe et l'infrastructure BI dès le départ, en établissant des normes, des processus et des technologies qui fournissent des connaissances d’affaires supérieures grâce à une prise de décision fondée sur les données.

Ce poste hybride à temps plein comprend un régime d'assurance collective flexible et une contribution de l'entreprise à un régime de retraite collectif dès le premier jour d'emploi, ainsi que des possibilités d'évolution et de développement.

Ce poste exige que le candidat soit parfaitement bilingue en français et en anglais afin de pouvoir assister un groupe de clients francophones et anglophones. Cette compétence est requise au quotidien et implique la capacité de lire, d'écrire et de parler couramment dans les deux langues.

RESPONSABILITÉS :

Leadership stratégique et conception organisationnelle

• Définir la structure organisationnelle et la feuille de route des capacités BI pour développer les capacités analytiques dans toutes les unités d’affaires, y compris les priorités de mise en œuvre par étapes et les besoins en ressources
• Élaborer et maintenir une stratégie et une feuille de route BI complètes, alignées sur les objectifs de l'entreprise, en définissant les unités d’affaires qui bénéficieront d'investissements BI à chaque étape et l'ordre de déploiement des capacités

Alignement entre les unités d’affaires et gestion de la demande

• Mettre en place et opérationnaliser un processus formel de gestion de la demande et de hiérarchisation des retards qui évalue les demandes des unités d’affaires par rapport à la stratégie de l'entreprise à l'aide d'un cadre défini (par exemple, méthodologie MoSCoW, critères pondérés)
• Réaliser des revues trimestrielles avec chaque unité d’affaires afin d'évaluer l'efficacité des solutions BI, d'identifier les nouveaux besoins en matière de données et d'aligner la feuille de route BI sur les priorités d’affaires

Infrastructure et architecture des données

• Concevoir et mettre en œuvre une architecture de données moderne et évolutive (par exemple, lac de données, architecture médaillon) qui consolide les données provenant de sources disparates et sert de base à toutes les solutions BI dans les différentes unités d’affaires
• Diriger l'évaluation, la sélection et la mise en œuvre de la plateforme de données (entrepôt de données dans le cloud, lac de données, outils ETL/ELT, gestion des métadonnées) afin de prendre en charge des analyses à l'échelle de l'entreprise avec des performances et une fiabilité élevée

Automatisation et analyse en libre-service

• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes BI en libre-service qui permettent aux utilisateurs des unités d’affaires de créer des rapports et des tableaux de bord avec un minimum d'assistance informatique, en utilisant des ressources de données contrôlées.
• Développer un catalogue de données et un système de gestion des métadonnées pour aider les unités d’affaires à découvrir les ressources de données disponibles et à comprendre la traçabilité, la propriété et la qualité des données.

Développement et fonctionnement de l'équipe

• Constituer et développer une équipe BI hautement performante en recrutant et en formant des ingénieurs de données, des analystes BI et des spécialistes possédant les compétences techniques et interpersonnelles requises.
• Fournir un mentorat, un accompagnement et des conseils en matière de développement de carrière aux membres de l'équipe, en favorisant l'expertise technique dans les domaines des plateformes cloud, de l'ingénierie des données et des outils BI modernes.

Gestion et adoption du changement

• Diriger les initiatives de changement organisationnel afin d'établir de nouvelles pratiques BI, des exigences en matière de gouvernance des données et des capacités d'analyse en libre-service dans toutes les unités d’affaires.
• Lutter contre la résistance au changement grâce à un engagement transparent des parties prenantes, en démontrant la valeur ajoutée et en instaurant la confiance avec les responsables des unités d’affaires.

COMPÉTENCES :

Leadership technique

• Solides connaissances des plateformes de données cloud modernes (Azure Synapse, Databricks, Snowflake ou équivalent) et capacité à prendre des décisions en matière d'architecture de plateforme
• Expertise pratique dans la conception d'entrepôts/lacs de données, la modélisation dimensionnelle et les modèles d'architecture de données évolutifs
• Maîtrise des outils et des cadres ETL/ELT (Azure Data Factory, SSIS, Informatica, dbt ou alternatives natives du cloud)

Réflexion stratégique

• Capacité à traduire la stratégie d'entreprise et les objectifs des unités d’affaires en une feuille de route BI cohérente et hiérarchisée
• Expérience dans la conception de structures organisationnelles et de modèles de gouvernance pour les fonctions analytiques
• Capacité à évaluer les compromis entre les demandes d’affaires concurrentes et à prendre des décisions de hiérarchisation transparentes

Leadership interfonctionnel

• Capacité avérée à créer et à développer des équipes d'analyse à partir de zéro dans des environnements complexes impliquant plusieurs parties prenantes
• Expérience avérée dans la mise en place de structures de gouvernance qui équilibrent la standardisation centrale et l'autonomie des unités d’affaires
• Expérience dans la gestion des demandes concurrentes de plusieurs unités d’affaires ou divisions opérationnelles
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de transmettre des concepts techniques complexes à des cadres non techniques et de traduire le langage d’affaires en exigences techniques
• Solides compétences en matière de facilitation et de résolution de conflits pour gérer les discussions sur les priorités et les désaccords entre les parties prenantes
• Capacité à instaurer la confiance, à favoriser la sécurité psychologique et à créer une culture de prise de décision fondée sur les données

Excellence opérationnelle

• Solide discipline en matière de gestion de projet, avec la capacité de respecter les délais et le budget
• Expérience dans la mise à l'échelle des opérations à mesure que les équipes et les plateformes se développent
• Souci du détail dans la définition des processus, des normes et des indicateurs de qualité
• Capacité à établir des accords de niveau de service (SLA) et à mesurer les performances par rapport à des objectifs définis
• Esprit orienté vers la résolution de problèmes, avec la capacité de dépanner des problèmes techniques complexes et de coordonner leur résolution.

QUALIFICATIONS

• Licence en informatique, science des données, intelligence économique, ingénierie ou dans un domaine connexe
• Diplôme de deuxième cycle (master) préféré mais non obligatoire ; des certifications industrielles équivalentes (ingénieur en données cloud, certifications BI) peuvent remplacer l'exigence d'un diplôme
• Plus de 5 ans d'expérience progressive en intelligence d’affaires, analyse de données ou ingénierie de données
• Plus de 2 ans d'expérience en gestion directe à la tête d'équipes d'analyse, de BI ou d'ingénierie de données
• Expérience avérée dans la mise en place de capacités de BI à partir de zéro ou dans l'extension des fonctions de BI à plusieurs unités commerciales ou divisions opérationnelles au sein d'une grande entreprise
• Expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de données, d'entrepôts de données ou de plateformes de données modernes
• Plus de 3 ans d'expérience avec les plateformes de données cloud (Azure, AWS, Google Cloud) et les modèles d'architecture de données modernes
• Expérience avérée dans la gestion des parties prenantes au sein d'organisations complexes et multi-divisions aux exigences concurrentes

Compétences techniques (requises)

• Maîtrise experte de SQL, de la modélisation de données et de l'optimisation des requêtes
• Expérience pratique des plateformes de données cloud (Azure Synapse, Databricks, Snowflake ou équivalent)
• Maîtrise des outils et pratiques ETL/ELT (cadres ETL, outils modernes de pipeline de données)
• Solides connaissances d'une plateforme BI moderne (Power BI, Fabric, Tableau ou équivalent)

Compétences techniques (fortement appréciées)

• Expérience avec Python ou R pour l'analyse et l'automatisation des données
• Connaissance de l'analyse avancée, de l'apprentissage automatique ou de l'intégration de l'IA
• Expérience avec le contrôle de version, les pratiques CI/CD et les méthodologies de développement agile

Langues

• Maîtrise de l'anglais et du français (à l'oral et à l'écrit)

Autres exigences

• Capacité à voyager occasionnellement (peu fréquemment)
• Forte présence exécutive et capacité à influencer sans autorité directe
• Engagement démontré en faveur de l'apprentissage continu et du développement professionnel