Expert Data Engineer (m/w/d)

Wir suchen Dich am Standort Frankfurt am Main als
Expert Data Engineer (m/w/d)
(in Vollzeit)

Anforderungskennung: 2256

Du möchtest in einem mittelständischen Softwareunternehmen im Bankenumfeld echte Verantwortung übernehmen und große Datenlandschaften mitgestalten? Du bringst nicht nur technische Exzellenz mit, sondern gehst auch gerne mit Gestaltungskraft voran? Dann suchen wir genau dich!

Wir sind die Finanz Informatik Solutions Plus, kurz FI-SP, und unsere Mission ist klar: Mit Leidenschaft entwickeln wir innovative Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als zuverlässiger Partner auf ihrem Weg in die digitale Zukunft. Als agiler Lösungspartner treiben wir die Digitalisierung der Sparkassen-Finanzgruppe voran – gestützt auf über 25 Jahre Erfahrung, Erfolgsgeschichte und zahlreiche Best Practices.

Was uns besonders macht? Unser einzigartiger Team-Spirit! Bei uns wird Kollegialität großgeschrieben. Wir arbeiten agil, handeln fair, denken zukunftsgerichtet und überzeugen durch unsere hohe fachliche Expertise. Gemeinsam teilen wir eine Vision: nachhaltige, digitale Lösungen zu entwickeln, die das Banking der Zukunft prägen.

• Du übernimmst als Technical Lead technische Verantwortung und stellst die Einhaltung von Best Practices sicher.
• Du arbeitest zielgerichtet an der Gestaltung und Optimierung von Datenlandschaften.
• Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen und übersetzt technische Sachverhalte für unterschiedliche Zielgruppen.
• Du gestaltest die Weiterentwicklung der Private-Cloud-Infrastruktur unserer Kunden aktiv mit und optimierst bestehende Lösungen kontinuierlich.

• Du hast ein abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium mit Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Engineer – idealerweise auch in der Rolle als Technical Lead.
• Idealerweise bringst du Erfahrung im Bankenumfeld mit.
• Du hast ein tiefes Verständnis moderner Anwendungsarchitekturen, insbesondere im Bereich Data Lakehouse.
• Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und legst Wert auf strukturiertes Engineering mit messbarer Ergebnisqualität.
• Du hast sehr gute Kenntnisse in Python und Containerization (z. B. Docker, Kubernetes).
• Du vermittelst komplexe Themen verständlich und unterstützt andere dabei, ihr Wissen auszubauen.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

• Remote Work - 60 Prozent deiner Arbeitszeit ist im Homeoffice möglich.
• 1.000€ Ausstattungsbudget - Zum Einstieg gibt es ein einmaliges Homeoffice-Ausstattungsbudget von 1.000 € brutto.
• Flexibles Arbeitszeitmodell - Mit den flexiblen Arbeitszeiten kannst Du Deine Arbeit zwischen 6 und 20 Uhr erledigen – im Office oder Homeoffice. Überstunden werden vergütet oder in Freizeit ausgeglichen
• Hervorragende Kantine - Ob vegan, vegetarisch oder fleischhaltig, Salat oder Team Süßes: In unseren Kantinen wird täglich frisch, gesund und abwechslungsreich gekocht.
• 30 Tage Urlaub - Plus Weihnachten und Silvester garantiert frei.
• Sonderurlaub - Umzug oder Hochzeit stehen an? Für diese und andere wichtige Ereignisse erhältst Du Sonderurlaubstage on-top.
• Familienservice - Unser Beratungs- und Familienservice, steht Dir zur Seite– von der Kinderbetreuung über die Pflege von Angehörigen bis hin zu individuellen Gesprächs- und Beratungsangeboten
• Transparentes Karriere- und Vergütungsmodell - Unser transparentes Karrieremodell berücksichtigt Führungs- wie Fachlaufbahnen je nach individuellen Wünschen.
• Günstig mit Bus und Bahn - Egal ob zur Arbeit oder privat unterwegs - mit unserem Zuschuss für das Deutschlandticket reist Du ganz im Sinne des Umweltschutzes.

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