Data Scientist (w/m/d)

Hast du Lust, die Zukunft der Migros mitzugestalten und zu beeinflussen, wie Millionen von Kund*innen unsere Marken erleben? Dein zukünftiges Team arbeitet im Bereich Kundenbeziehung entlang der gesamten Data-Science-Pipeline, von der Use-Case-Identifizierung und den ersten Ad-hoc-Analysen bis hin zur Operationalisierung auf unserer Cloud-Plattform. Wir freuen uns, von dir zu hören!

• Identifikation und Umsetzung innovativer Data-Science-Lösungen im Bereich Kundenbeziehung (z. B. Kundenanalyse, Marketing Analytics und Personalisierung), die echten Mehrwert schaffen
• Validierung von Hypothesen und Ideen durch Ad-hoc-Analysen und Data Deep Dives, in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern in den Fachabteilungen
• Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die Erkenntnisse automatisiert liefern
• Integration und Operationalisierung deiner Lösungen auf unserer teamübergreifenden Datenplattform (z. B. mit dbt und Python)
• Wartung und Weiterentwicklung von bestehenden Lösungen (z.B. Überarbeitung von bestehenden Kundensegmentierungen und Auswertung von A/B-Tests)

• Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) im Bereich Data Science, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Informatik oder einem anderen quantitativen-analytischen Bereich
• Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst oder Data Scientist
• Fundierte Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL und Python
• Solide Kenntnisse in Statistik und Experimentdesign (z. B. A/B-Testing)
• Hohe Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und starke Eigenmotivation
• Berufserfahrung mit Kundenanalyse (z. B. Kundensegmentierungen), Marketing Analytics (z. B. Marketing-Mix-Modeling) und/oder Personalisierung
• Softwareentwicklungserfahrung mit Python (oder einer anderen Programmiersprache); Erfahrung mit Tools wie git, CI/CD-Pipelines, dbt, Airflow
• Erfahrung mit einer Cloud Plattform wie GCP, AWS oder Azure
• Deutsch (fliessend)
• Englisch (sehr gute Kenntnisse)

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Verpflegung: Exzellente Verpflegung zu günstigen Preisen im Personalrestaurant
• Sozialleistungen: Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
• Individuelle Weiterbildung: Förderung von berufsbezogenen Aus- und Weiterbildungen
• Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum: Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln

• Bewerbungsunterlagen einreichen
• Vorselektion der Bewerbungen
• Gespräch mit HR & Fachabteilung
• Fachgespräch mit Case-Präsentation
• Kennenlernen Team
• Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Kontakt
Herr Yanick Mohn
Talent Acquisition Partner

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