Werkstudent (m/w/d) Umfeld Banken / Kreditrisiko

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risiko­manage­ments in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risiko­messung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

ab sofort für 6 Monate oder mehr

• Vollständiger Einblick rund um Scoringmodelle und die Schätzung von Ausfallwahrscheinlichkeiten im Retailgeschäft
• Konzeptionelle sowie insbesondere analytische Bearbeitung von Fragestellungen rund um Scoringmodelle im Kreditrisikoumfeld
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung des projektbasierten Analyseframeworks zur Automatisierung der Entwicklungsleistungen im Kreditrisikoumfeld

• Studium mit quantitativer Ausrichtung, z. B. Statistik, Mathematik, Natur- bzw. Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
• Idealerweise Erfahrungen mit Verfahren aus der klassischen Statistik (z. B. Logistische Regression) und Methoden des Maschinellen Lernens (z. B. Decision Trees, Random Forest, XGBoost)
• Erste Kenntnisse in Programmiersprachen zur quantitativen Auswertung von Daten sowie Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanksprachen, vorzugsweise SQL
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
• Ausgeprägtes teamorientiertes Handeln mit einem Schuss Humor

• Eine interessante Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
• Flexible Arbeitszeiten bis zu 20 Std./Woche in der Vorlesungszeit und 40 Std./Woche in der vorlesungsfreien Zeit, mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Essensgutscheine
• Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
• Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Compétences idéales

• Logistic Regression
• Machine Learning
• XGBoost

• Berlin, Berlin, Germany

Expérience professionnelle

• Machine Learning
• Data Analyst

Compétences linguistiques

• German