Data Analyste / Gouvernance (F/H)- Stage (Stage)
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- Montpellier, Occitanie, France
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À propos
Poste : Au sein de l'équipe du Pôle Data Driven intelligence (2Di), vous participer aux activités de data science sur nos projets Data. Vous participerez aux travaux des équipes sur l'analyse de donnée et sur la gouvernance aux seins des projets et chez les clients du pôle 2Di. Vous participez plus particulièrement à la mise en place des outils et des processus de gouvernance autours de la donnée. * Analyse et valorisation des données de nos clients * Traitement et la visualisation des données client * Mise en place des règles de gestion de la donnée Profil : ProfilVous appréciez le travail en équipe et vous avez une appétence pour aborder des sujets data et métier. Vous aimez communiquer et réfléchir sur des problématiques de gestion de la donnée. Vos compétences techniques (par ordre d'importance) : * Langage : Python, Scala, R * MDM : connaissance (Informatica, ABX, ou autre) * Gouvernance : connaissance (Collibra, Datahub, ou autre) Entreprise : Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de plus de 11 milliards d'euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40. La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel.
Compétences idéales
- Python
- Scala
- R
Expérience professionnelle
- Data Analyst
- Data Scientist
Compétences linguistiques
- French